Hough変換の処理中に発生したエラーの原因がわかりません

Question

前提・実現したいこと

pythonのopencvを使用してhoughの円検出を行っています

8000枚ほどの画像を処理しているのですが2000枚処理した当たりで以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one

該当のソースコード

import glob 
import cv2
import numpy as np

files = glob.glob("./train/images/3/train_OBJ/*.png")

for i, f in enumerate(files):
    img = cv2.imread(f)
    out = np.copy(img)
 
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   
    circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, cv2.HOUGH_GRADIENT,1,30,param1=50,param2=100,minRadius=15,maxRadius=0)

    if circles is not None:
        circles = circles.squeeze(axis=0)  
        for cx, cy, r in circles:
            cv2.circle(out, (cx, cy), r, (0, 255, 0), 2)
            cv2.circle(out, (cx, cy), 2, (0, 0, 255), 2)
            break


    cv2.imwrite("./test/hough_3/3_{}.png".format(i),out)

試したこと

import glob
import cv2

files = glob.glob("./train/images/3/train_OBJ/*.png")
for i, f in enumerate(files):
    img = cv2.imread(f)
    cv2.imwrite("./test/OBJ_3/3_{}.png".format(i),img)
print("end")

以上のコードを実行したところ正常に終了したので読み込みは出来ていると思います
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circle.shapeで表示してみたところエラーが起きているところが(4,1)となっていて2つしか値が入ってないです

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[tiitoi]

circles.squeeze(axis=0) でエラーが出ているなら、print(circles.shape) をその直前に入れて実行し、エラーが出たとき、circles の形状がどうなっているのか確認してみてください。

[amanoa]

ありがとうございます、試して見ました。エラーが出た時は(4,1)となっています、また2192枚目を単体で実行したところ(1,12,3)となっているのでこの画像が原因では無いことがわかりました。

追加で調べたところ1555枚目で(4,1)となっていました

[tiitoi]

なぜ (4, 1) になっているのかは質問の情報だけではわからないですが、(4, 1) の配列に対して、circles.squeeze(axis=0) でサイズが4の axis=0 を削除しようとして、「サイズが1じゃないのでできません」と言われてるのがエラーの原因であることはたしかです。

[amanoa]

アドバイスありがとうございました、原因となる画像がわかったのでいろいろと調べてみようと思います