画像の白黒処理について

Question

上記の画像のように葉画像のエッジや葉脈の筋だけをpythonで検出することは可能なのでしょうか。
白黒で表示したいため、現在画像の2値化処理（以下にソース）を試みていますが、このような結果にはなりません。
２値化処理ではなくエッジ検出の処理をしなければならないのでしょうか。
参考コードなどあれば幸いです。

import cv2

im = cv2.imread('haha.jpg')

th, im_th = cv2.threshold(im, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

print(th)

cv2.imwrite('nitika.jpg', im_th)

th, im_th_tz = cv2.threshold(im, 128, 255, cv2.THRESH_TOZERO)

print(th)

cv2.imwrite('nitika2.jpg', im_th_tz)

im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

th, im_gray_th_otsu = cv2.threshold(im_gray, 200, 255, cv2.THRESH_OTSU)

print(th)

cv2.imwrite('nitika3.jpg', im_gray_th_otsu)

下記に示す画像でも上記の画像のような処理は可能なのでしょうか。

Answer 1

葉脈がはっきり見えないので、質問1枚目の画像ように綺麗に抽出するのは、難しいでしょうね。
Canny で試したら以下のようになりました。

import cv2

img = cv2.imread("sample.jpg", 0)

edges = cv2.Canny(img, 100, 200, apertureSize=3, L2gradient=True)

画像処理をする以前に、葉の画像を撮影する際に反対側から強力なライトを当てて透けるようにするとか、画像処理しやすい画像を撮影するといいかもしれません。