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Pythonで 属性(グループ)で区切ってパイチャートを出したい。

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下記のようなdataframeがあり、年齢層別にメーカー名のパイチャートを作成したいです。

df
イメージ説明

下記のように年齢層別に棒グラフはだせるのですが、棒グラフではなく、年齢層毎にパイチャートを作成したいです。 20代はトヨタが何%、ニッサンが何%、30代は... というようにしたいです。

イメージ説明

ちなみに、下記のようにメーカー名の合計のパイチャートは出せますが、年齢層ごとでのパイチャートを出したいです。
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回答 2

checkベストアンサー

+1

年齢層を10代~60代の6段階と想定するとこんな感じになります。

fig, axs = plt.subplots(2,3, figsize=(12,8))
for (grp, data), ax in zip(df1.groupby('年齢層'), axs.ravel()):
    data['メーカー名'].value_counts().plot.pie(autopct="%.1f%%", title=grp, ax=ax)
    ax.yaxis.set_visible(False)
# **ボールドテキスト**plt.savefig('out.png')
plt.show()

イメージ説明


【追記】

メーカー毎に色を指定する場合はこんな感じでどうでしょうか

colors = {'トヨタ':'blue',
          'ニッサン':'red',
          'ホンダ':'brown',
          '三菱':'yellow',
          'フェラーリ':'gray',
          'ジャガー':'green'}

fig, axs = plt.subplots(2,3, figsize=(12,8))
for (grp, data), ax in zip(df1.groupby('年齢層'), axs.ravel()):
    tmp = data['メーカー名'].value_counts()
    c = [colors[c] for c in tmp.index]
    tmp.plot.pie(autopct="%.1f%%", title=grp, ax=ax, colors=c)
    ax.yaxis.set_visible(False)
plt.show()

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  • 2020/06/09 21:49 編集

    誠にありがとうございます。ホント助かります。>< ちなみに、追加の質問ですが、色がグラフの位置で指定されているかとおもうのですが、 トヨタは全部のグラフで青、ホンダは全部のグラフで茶色 など値(メーカー名)に対して、色付けをしたいのですが、可能でしょうか?

    キャンセル

  • 2020/06/10 17:43

    追記しました

    キャンセル

  • 2020/06/11 23:04

    おぉーーーありがとうございます。めちゃ助かります。

    キャンセル

  • 2020/07/01 23:36

    ちなみにこちらに各円グラフにN数を出したいのですが、かなり検索したのですが、わからず。教えて頂けませんでしょうか?

    キャンセル

+1

年齢層でqueryしたデータフレームをパイチャートにセットすれば良いかと思います。

df_20 = df.query('年齢 == 2')
plt.pie(df_20['メーカー名'].value_count(), ...(以下略)

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