前提・実現したいこと
Opencvを用いた動画から顔を検出したときにそのフレームの画像を保存していきその各画像のバウンディングボックスの座標をテキストファイルなどに書き出させたい。
発生している問題・エラーメッセージ
顔画像を保存できるようにはしたのですがそこからその画像の顔のバウンディングボックスの座標がどのようにすれば取得できるかがわからないのとそれらをテキストファイルの抽出する方法がわからない
該当のソースコード
Python
ソースコード
import cv2 if __name__ == '__main__': ESC_KEY = 1 # Escキー INTERVAL= 2 # 待ち時間 FRAME_RATE = 3 # fps #ウィンドウ名の定義 Color_Window = "Color_Face" Gray_Window = "Gray_Face" cascade_file = "/Users/student/Opencv-4.3.0/opencv-4.3.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file) # 動画取得 cap = cv2.VideoCapture("/Users/student/Downloads/Face3.mp4") # 初期フレームの読込 end_flag, c_frame = cap.read() #フレームの高さ、広さ、チャンネル数 height, width, channels = c_frame.shape # ウィンドウの準備 cv2.namedWindow(Color_Window) cv2.namedWindow(Gray_Window) # 連番の生成 n = 0 # 変換処理ループ while end_flag == True: # 画像の取得と顔の検出 img = c_frame img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) face_list = cascade.detectMultiScale(img_gray, minSize=(100, 100)) # 検出した顔に印を付ける for (x, y, w, h) in face_list: color = (0, 0, 225) pen_w = 3 cv2.rectangle(img_gray, (x, y), (x+w, y+h), color, thickness = pen_w) # フレーム表示 cv2.imshow(Color_Window, c_frame) cv2.imshow(Gray_Window, img_gray) # 顔が検出されたらjpgファイルを生成する if type(face_list) is not tuple : cv2.imwrite('{}_{}.{}'.format('/Users/student/Opencv-4.3.0/Face detection/', n, 'jpg'), c_frame) n += 1 if type(face_list) is not tuple : cv2.imread('{}_{}.{}'.format('/Users/student/Opencv-4.3.0/Face detection/', n, 'jpg'), c_frame) n += 1 # Escキーで終了 key = cv2.waitKey(INTERVAL) if key == ESC_KEY: break # 次のフレーム読み込み end_flag, c_frame = cap.read() # 終了処理 cv2.destroyAllWindows() cap.release() ### 試したこと ここに問題に対して試したことを記載してください。 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) ここにより詳細な情報を記載してください。
下記ヒントの第3章をよく読んで回答者に理解できるソースコードになるよう修正してください。
プレビューもきちんと確認すること。
https://teratail.com/help/question-tips#questionTips3-5
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