マウスクリックで範囲を指定する操作を繰り返し行いたい

右クリックでグラフの点を２回指定するとその間の点が選択され、左のダブルクリックでその範囲のデータを取得、スクロールボタンをクリックすると指定範囲のキャンセルを行うというプログラムを書きました（参考資料https://qiita.com/HajimeKawahara/items/abc24fa2216009523656）。プログラムは動くのですが、一度データを取得すると、グラフ内の別の場所を同じように指定することが出来なくなります。データを取得した後グラフの別の場所を連続して選択、データ取得をしていきたいのですがどういう風にしたらいいのでしょうか。stat=1の宣言でリセットされ、もう一度選択できると思ったのですがどうやら違うようです。どうぞ宜しくお願いします。ターミナルで動かしています。

python
1import pandas as pd
2import numpy as np
3import matplotlib.pyplot as plt
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5x = np.array(range(20))
6y = np.array([100,180,270,300,200,350,460,500,400,280,150,70,30,140,350,260,200,310,450,550])
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8def oncpaint(event):
9    global e_xdataList
10    global e_ydataList
11    global stat
12    global leftind, rightind
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14    #event.xdataのindex情報を得る
15    ind=np.searchsorted(x, event.xdata)
16    plt.title("You clicked index="+str(ind))
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18    #右クリックでポイント指定１回目
19    if event.button == 3 and stat == 1:
20        leftind=ind
21        ax.plot(x[ind], y[ind], ".", color="red")
22        print( "event.button=%d,  event.x=%d, event.y=%d, event.xdata=%f, \
23              event.ydata=%f"%(event.button, event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))
24        stat = 2
25    #右クリックでポイント指定２回目　１回目と２回目の間の要素にマーク
26    elif event.button == 3 and stat == 2:
27        rightind=ind
28        ax.plot(x[leftind:rightind], y[leftind:rightind], ".", color="red")
29        stat = 3
30        
31    #指定範囲がよければデータの保存
32    elif event.button == 1 and event.dblclick == 1 and stat == 3:
33        plt.title("Approved!")
34        print("x_value:",x[leftind:rightind+1])
35        e_xdataList=list(x[leftind:rightind+1])
36        e_ydataList=list(y[leftind:rightind+1])
37        
38        return e_xdataList
39        return e_ydataList
40        
41        stat = 1
42        
43    #指定範囲を変えたければキャンセル
44    elif event.button == 2 and stat == 3:
45        plt.title("Canceled!")
46        ax.plot(x[leftind:rightind], y[leftind:rightind], ".", color="blue")
47        stat = 1
48    fig.canvas.draw_idle()
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51e_xdataList=[]
52e_ydataList=[]
53stat = 1
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55fig=plt.figure()
56ax=fig.add_subplot(111)
57ax.scatter(x, y)
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59fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', oncpaint)
60plt.show()
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62dic_event = {"x_coordinate": e_xdataList, "y_coordinate": e_ydataList}
63DicEvent={}
64for k,v in dic_event.items():
65    DicEvent[k]=pd.Series(v)
66data=pd.DataFrame(DicEvent)
67data.to_csv("event.csv")
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69plt.close()
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