Q&A
df_aとdf_bという2つのデータフレームがあり、うちdf_bに関して、
df_aのindexと共通しない部分のみを取り出したいと考えています。
ただのカラムであれば
df_a timestamp(index) price 2020-05-30 05:18:00 9453.0 2020-05-30 05:19:00 9423.0 df_b timestamp(index) price 2020-05-30 05:19:00 9423.0 2020-05-30 05:20:00 9422.5 目標 timestamp(index) price 2020-05-30 05:20:00 9422.5
ただのカラムでしたら以下のようなコードで絞り込めると思いますが、
そうではなく、indexの共通部分で取得したいです。
よろしくお願いいたします。
list_a = df_a['proce'].tolist() df_b[~df_b['price'].isin(list1)]
回答2件
0
多分、これでいけるかと。
python
1import pandas as pd 2 3df_a=pd.DataFrame([["2020-05-30 05:18:00", 9453.0],["2020-05-30 05:19:00", 9423.0]],columns=["timestamp","price"]).set_index("timestamp") 4df_b=pd.DataFrame([["2020-05-30 05:19:00", 9423.0],["2020-05-30 05:20:00", 9422.5]],columns=["timestamp","price"]).set_index("timestamp") 5 6print(df_b.query("@df_b.index not in @df_a.index")) 7# price 8# timestamp 9# 2020-05-30 05:20:00 9422.5
投稿2020/05/31 11:22
総合スコア1096
0
ベストアンサー
以下で出来ますか？
df_b.loc[~df_b.index.isin(df_a.index)]
投稿2020/05/31 11:22
総合スコア426
あなたの回答
tips
プレビュー
バッドをするには、ログインかつ
こちらの条件を満たす必要があります。