Q&A
「pandas 抽出」で検索すれば色々情報は得られると思います。
ご指導のほどよろしくお願い申し上げます。
なんとかpythonでメタボリックシンドローム判定のコードを作成したいと四苦八苦しております。
血圧、血糖、血清脂質の値が格納されているDataframeのうち、2つ以上が基準値から外れている行を
抽出したいのですがうまくいきません。
loopで各値を判定し、基準値外をカウントすれば実現できそうですが、せっかくpythonを使用しているので
もっとスマートな書き方はできないものかと考えております。
やってみたことはbool型に変換し、trueの数をカウントしてみてはどうかと考えましたが上手くうごきませでした。
大変恐縮ではございますが、ご教示いただければ幸いです。
何卒よろしくお願い申し上げます。
python
1df_基準該当者 = df[((bool(df['血圧'] >= 130) + bool(df['血糖'] >= 110 ) + bool(df['脂質'] >= 150)) >= 2 )
試したこと
ここに問題に対して試したことを記載してください。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
ここにより詳細な情報を記載してください。
回答3件
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もっときれいに出来るかもしれませんが、参考まで。
python
1df=pd.DataFrame([[100,110,130],[150,120,100],[100,100,120],[130,150,160]],columns=["血圧","血糖","脂質"]) 2print(df[pd.concat([df["血圧"]>=130, df["血糖"]>=110, df["脂質"]>=150],axis=1).sum(axis=1)>=2]) 3 4# 血圧 血糖 脂質 5# 1 150 120 100 6# 3 130 150 160
投稿2020/05/31 09:44
編集2020/05/31 09:57
総合スコア1096
早速のご回答ありがとうございます。
貴重なお時間を頂戴しましたこと、重ねてお礼申し上げます。
大変綺麗なコードをご提示いただきまして、誠にありがとうございました。
初心者なため、理解できない部分もございますが参考にさせていただきます。
誠にありがとうございました。
検証したので追記しておきました
お世話になっております。 tomato100pです。
ご多忙中、検証までしていただき感激です。
全く知らない命令があり、大変刺激になりました。
本当にありがとうございます。
今後ともよろしくお願い申し上げます。
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pandasは初心者ですが、
trueの数をカウントしてみてはどうかと考えましたが上手くうごきませでした。
Python
1print(sum([True, True, False])) 2# 2 3print(sum([True, False, False])) 4# 1 5```参考にしてみては？
投稿2020/05/31 09:47
総合スコア2720
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ベストアンサー
自分だったら以下のような感じにします。
Python
1df =pd.DataFrame([[130,110,150,0],[10,40,200,0]], columns=['血圧','血糖','脂質','スコア'] ) 2df.loc[df['血圧'] >= 130,'Score'] = df['スコア'] + 1 3df.loc[df['血糖'] >= 110,'Score'] = df['スコア'] + 1 4df.loc[df['脂質'] >= 150,'Score'] = df['スコア'] + 1 5df_基準該当者 = df.loc[df['スコア']>=2]
個人を特定できるIDとかもDataFrameに含まれているものと思いますが、
データフレームの中身が見えないので間違ってたらすいません。
投稿2020/05/31 09:43
総合スコア426
早速のご返信、誠にありがとうございます。
ご教示いただきました内容でやりたいと思っていたことが実現できそうです。
ご丁寧にご回答いただいまして、誠にありがとうございました。
こちらに質問して本当によかったです。
今後とも何卒よろしくお願い申し上げます。
どういたしまして。
直接ここにタイピングしたので一部カラム名ミスってますが読み替えてください。
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