Q&A
イメージ図では問題点が伝わりません。困っていることをコードで表せませんか？
PythonのNumPy（np.dot()）を使って行列の計算をした時に、2次元配列*2次元配列の場合は対応する要素数を合わせなくてはならない事は分かりました。
しかし、テキストに3×2の行列と単なる2の配列がどのように計算されるのか分からなくなったため教えていただけるとありがたいです。（1）のように配列されているのか、（2）のように配列されているのか分からなくなりました。行列同士の計算と同じように、左の行列の行数に対応させるために右の配列は（2）のようなイメージ図になるのでしょうか。
（イメージ図⇩）
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ベストアンサー
長さが n の1次元配列の場合、(1, n) なのか、(n, 1) なのか区別ができないので、行列積を計算する場合、計算前に reshape() で形状を2次元配列に変更する必要があります。
質問の例の場合、右の被演算子が長さが2の1次元配列ならば、reshape(2, 1) で 2x1 の行列に変更しておく必要があります。
どちらも2次元配列の場合
python
1import numpy as np 2 3# 3x2 4a = np.array([[0, 1], 5 [2, 3], 6 [4, 5]]) 7# 2x1 8b = np.array([[2], 9 [3]]) 10# 3x1 11c = a @ b # @ は行列積の演算子 a.dot(b) と同じ意味 12print(c) 13# [[ 3] 14# [13] 15# [23]]
1次元配列は計算前に reshape() して2次元配列にする
python
1import numpy as np 2 3# 3x2 4a = np.array([[0, 1], 5 [2, 3], 6 [4, 5]]) 7 8b = np.array([2, 3]) 9 10# 3x1 11c = a @ b.reshape(2, 1) 12print(c) 13# [[ 3] 14# [13] 15# [23]]
投稿2020/05/29 08:52
総合スコア21956
一次元配列の場合はreshapeが必要なのですね。
分かりづらい質問をしてしまいましたが回答していただきありがとうございます。
ずっともやもやしていたので助かりました。
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