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pandas: value_countsで集計したデータを、時系列の棒グラフで描画したい

john_doe_

総合スコア354

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/05/28 14:25

pandasのDataFrameでvalue_countsを利用して集計した数値を時系列推移で描画したいと考えております。

test=df1["入力日"].value_counts()[:10] print(test) 2020-02-14 3099 2020-03-01 669 2020-03-02 417 2020-04-07 74 2020-03-23 62 2020-02-27 61 2020-03-22 60 2020-04-08 59 2020-03-24 57 2020-03-10 53 Name: 登録日, dtype: int64 # 数の多い順に棒グラフが並んでしまう。。。 test.value_counts().plot(kind="bar") plt.grid(True)

折れ線グラフでの描画はできたのですが、
棒グラフで時系列順に表示するにはどのように記載したら良いでしょうか?

大変稚拙な質問となり恐縮ではございますが、ご教示いただけましたら幸甚です。
何卒よろしくお願い申し上げます。

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単に

Python

1test.value_counts().plot(kind="bar")

の部分にて以下のようにIndex順にソートしてからプロットするようにすると良いのではないでしょか。

Python

1test.value_counts().sort_index().plot(kind="bar")

投稿2020/05/28 15:43

magichan

総合スコア15898

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john_doe_

2020/05/28 15:48

何ともお粗末な質問でした。。。。。ご親切にありがとうございます!!
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