pyplot .plot､複数の折れ線の凡例を入れる方法

Question

pyplot.plot()で描いた複数の折れ線に､それぞれの凡例を付けるには､どうしたら良いでしょうか｡
よろしくお願いいたします｡

_2016={'新潟':0.146,'北海道':0.205,'大阪':0.184,'岩手':0.195}

_2017={'新潟':0.149,'北海道':0.211,'大阪':0.179,'岩手':0.182}

_2018={'新潟':0.159,'北海道':0.209,'大阪':0.168,'岩手':0.167}

df=pd.DataFrame([_2016,_2017,_2018],index=['2016','2017','2018'])
df

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df)
plt.title('実質公債費比率')
plt.xlabel('年度')
plt.ylabel('比率')
plt.show()

◎やったこと
plt.plotの引数にlabelを入れ､plt.legend()

import matplotlib.pyplot as plt
# 引数にlabelを使った
plt.plot(df,label=['北海道','大阪','岩手','新潟'])
plt.title('実質公債費比率')
plt.xlabel('年度')
plt.ylabel('比率')
#plt.legend()
plt.legend()
plt.show()

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
lins = plt.plot(df)
plt.legend(lins, df.columns)
plt.title('実質公債費比率')
plt.xlabel('年度')
plt.ylabel('比率')
plt.show()

となります。
単に、DataFrame.plot() を使って

import matplotlib.pyplot as plt
df.plot()
plt.title('実質公債費比率')
plt.xlabel('年度')
plt.ylabel('比率')
plt.show()

でも良いかと思います。

Comments

[okahijiki]

おはようございます｡
ご回答､ありがとうございまーす!

plt.legend()の第１引数にplt.plot(df)､第２引数にdf.columnsを入れるのですね｡
ご指摘のとおり､DataFrameのplot()関数を利用した方が､シンプルで覚えやすい感触を持ちました｡

基本的にDataFrameで作ったデータは､DataFrameの関数で考え､必要に応じて（APIの言葉の使い方が適切でないかも知れませんが）APIとして､matplotlibを利用するのが分かりやすいかな､とも思ったりしています｡

描写の際､DataFrameの関数と､matplotlibの関数､それにmatplotlibによるオブジェクトの利用が整理できていない現状にあります汗