エラーの原因がわからない

こんにちは。
ご覧頂きありがとうございます。

現在、1台のパソコンとソケット通信を用いて、画像を送受信するプログラムを作成しています。
これは、1台のパソコンの中で、クライアント側とサーバー側で通信を行い、画像を送受信するというプログラムを作成しています。
ですが、サーバー側のプログラムの方でエラーが出ており、対処法がわからずに困っています。

ですので、ご指摘やアドバイスお願いできないでしょうか。

[server.py]
import numpy as np
from PIL import Image
import cv2
import time
import json
import base64
import requests
import os
import shutil

def send_image(img):
   encimg = cv2.imencode(".png", img)
   img_byte = base64.b64encode(img_str).decode("utf-8")
   img_json = json.dumps({'image': img_byte}).encode('utf-8')
   img_str = encimg.tostring()
   ponse = requests.post("http://localhost:8080/save", data=img_json)
   print('{0} {1}'.format(response.status_code, json.loads(response.text)["message"]))

if __name__ == '__main__':
  cap = cv2.VideoCapture(0)
  print('cap return value = ',cap)
  cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 30)
  i = 0
  while True:
       img = cap.read()
       if i % 5 == 0:
         send_image(img)
       i += 1

error
1

cap return value = <VideoCapture 000001E1C8476E30>
Traceback (most recent call last):
File "send.py", line 27, in <module>
send_image(img)
File "send.py", line 12, in send_image
encimg = cv2.imencode(".png", img)
TypeError: Expected Ptrcv::UMat for argument '%s'

[client.py]
import os
import json
import cv2
import base64
import numpy as np
from datetime import datetime
from flask import Flask, request, Response
app = Flask(name)
count = 0

image_dir = "./images"
if not os.path.isdir(image_dir):
os.mkdir(image_dir)

def detect_face(img):
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(img, 1.3, 5)
return faces

@app.route('/save', methods=['POST'])
def save_image():

data = request.data.decode('utf-8')
data_json = json.loads(data)
image = data_json['image']
image_dec = base64.b64decode(image)
data_np = np.fromstring(image_dec, dtype='uint8')
decimg = cv2.imdecode(data_np, 1)

gray_img = cv2.cvtColor(decimg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = detect_face(gray_img)
for (x,y,w,h) in faces:
  decimg = cv2.rectangle(decimg,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

global count
filename = "./images/image{}.png".format(count)
cv2.imwrite(filename, decimg)
count += 1

return Response(response=json.dumps({"message": "{} was saved".format(filename)}), status=200)

if name == 'main':
app.run(host='0.0.0.0', port=8080)

[実行結果]

Serving Flask app "client" (lazy loading)
Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
Debug mode: off
Running on http://0.0.0.0:8080/ (Press CTRL+C to quit)

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回答2件

cap.read()からの受取り方が間違っている為、画像データがsend_image()に渡されていません。

rururu3さんの回答にあるように、ret, frame = cap.read() と、複数の値を受け取るのが正しい処理です。
これを、img = cap.read()とした場合、imgの中身は、(ret, frame)となります。

このデータでは画像処理ができませんので、エラーとなります。

この場合、ret, img = cap.read() が、colorfulさんの希望の処理になるのではないでしょうか。

ただし、こちらで確認した限りでは、フレームデータがpng形式のデータであるという記述を発見できませんでした。
現在、開発環境がありませんので、これに関しては、colorfulさんがご確認ください。

投稿2020/06/08 04:40

YT0014

総合スコア1708

colorful

2020/06/08 05:54

回答ありがとうございます。 server.pyの12行目のエラーを消すことが無事に出来ました。ただ、13行目の所で「UnboundLocalError: local variable 'img_str' referenced before assignment」のエラーが出てきてしまいました。もし、この対処法をご存じでしたらアドバイスを頂けないでしょうか?

YT0014

2020/06/08 06:11

google翻訳の結果「UnboundLocalError：割り当て前に参照されるローカル変数 'img_str'」質問を重ねる前に、自力での解決を試みてください。

colorful

2020/06/08 06:23

すみません、ありがとうございます。調べたところ、定義する前にimg_strを使っていたことが原因見たいですね。そこで、12行目の後に img_str = encimg.tostring()を定義して、やりま押してみましたが、「AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'tostring' [ WARN:0] global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (674) SourceReaderCB::~SourceReaderCB terminating async callback」というエラーが出てきました。おそらく、contribパッケージがインストールされていないことが原因だろうと思い、インストールしたのですが、エラーが消えないです。これって、他に何か原因があるのでしょうか?

YT0014

2020/06/08 06:44

エラー内容に関する情報を収集し、確実性の高い原因を推測してください。まず、エラー発生行を特定してください。修正は、原因を完全に特定してからです。

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