matplotlib.pyplotの使い方

Question

プログラミング初学者です。
「pythonで始める機械学習」というオライリーから出版されている著書を学習しています。

1つ目のコードは正常に作動したのですが、2つ目のコードは、「SyntaxError: invalid syntax」となり作動しません。
原因は、matplotlib.pyplotにあるのではないかと考えているのですが、正しいでしょうか。
ご回答のほどよろしくお願いいたします。

コード1

import mglearn
import matplotlib.pyplot as plt
#データセットの作成
X, y = mglearn.datasets.make_forge()
#データセットをプロット
mglearn.discrete_scatter(X[:,0], X[:,1], y)
plt.legend(["Class 0", 'Class 1'], loc = 4)
plt.xlabel('First feature')
plt.ylabel('Second feature')
print("X.shape: {}".format(X.shape))

X, y = mglearn.datasets.make_wave(n_samples=40)
plt.plot(X, y, 'o')
plt.ylim(-3, 3)
plt.xlabel('Feature')
plt.ylabel('Target')
plt.show()

コード2

import mglearn
import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.datasets import loas_breast_cancer

cancer = load_breast_cancer()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
    cancer.data, cancer.target, strratify=cancer.target, rondom_state=66)
training_accuracy = []
test_accuracy = []
neighbors_setting = range(1,11)
for n_neighbors in neighbors_settings:
    clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=n_neighbors)
    clf.fit(X_train, y_train)
    training_accuracy.append(clf.score(X_train, y_train))
    test_accuracy.append(clf.score(X_test, y_test)

plt.plot(neighbors_setting, training_accuracy, label = "training accuracy")
plt.plot(neighbors_setting, teat_accuracy, label = "test accuracy")
plt.ylabel("Accuracy")
plt.ylabel("n_neighbors")
plt.legend()

plt.show()

Answer 1

エラーが発生している行の1つ前の行で閉じ括弧 ) が抜けています。
構文エラーが出た場合は指摘されている行だけでなく、その前の行もチェックするといいでしょう。

- training_accuracy.append(clf.score(X_train, y_train)
+ training_accuracy.append(clf.score(X_train, y_train))

ちなみに上記以外にスペルミスなどが5箇所ぐらいあり、エラーになりました。
スペルミスしないように英単語の意味を考えながら、コピペしましょう。

修正後のコード

import mglearn
import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

cancer = load_breast_cancer()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
    cancer.data, cancer.target, stratify=cancer.target, random_state=66
)
training_accuracy = []
test_accuracy = []
neighbors_setting = range(1, 11)
for n_neighbors in neighbors_setting:
    clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=n_neighbors)
    clf.fit(X_train, y_train)
    training_accuracy.append(clf.score(X_train, y_train))
    test_accuracy.append(clf.score(X_test, y_test))

plt.plot(neighbors_setting, training_accuracy, label="training accuracy")
plt.plot(neighbors_setting, test_accuracy, label="test accuracy")
plt.ylabel("Accuracy")
plt.ylabel("n_neighbors")
plt.legend()

plt.show()

Comments

[s_kj]

tiitoiさん
ご回答ありがとうございます。
・構文エラーの際は、事前の内容も確認するようにします。
・スペルミス失礼いたしました。