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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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replaceが上手くいかない

raurau4471

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/05/24 07:23

前提・実現したいこと

下のようなDataFrameにおいてreplaceを用いて文字列を置換しようとしています。

発生している問題

エラーが発生するわけではないのですが、目的の置換が達成されません。
(Time列において24:00→0:00)

python

1df = df.replace('24:00','00:00') 2df.head(25) 3 4# Date Time Precipitation 5#0 2012/07/01 01:00 0.0 6#1 2012/07/01 02:00 0.0 7#2 2012/07/01 03:00 0.0 8#3 2012/07/01 04:00 1.0 9#4 2012/07/01 05:00 0.0 10#5 2012/07/01 06:00 0.0 11#6 2012/07/01 07:00 0.0 12#7 2012/07/01 08:00 0.0 13#8 2012/07/01 09:00 2.0 14#9 2012/07/01 10:00 0.0 15#10 2012/07/01 11:00 0.0 16#11 2012/07/01 12:00 0.0 17#12 2012/07/01 13:00 0.0 18#13 2012/07/01 14:00 1.0 19#14 2012/07/01 15:00 24.0 20#15 2012/07/01 16:00 3.0 21#16 2012/07/01 17:00 0.0 22#17 2012/07/01 18:00 0.0 23#18 2012/07/01 19:00 1.0 24#19 2012/07/01 20:00 0.0 25#20 2012/07/01 21:00 0.0 26#21 2012/07/01 22:00 0.0 27#22 2012/07/01 23:00 0.0 28#23 2012/07/01 24:00 0.0 29#24 2012/07/02 01:00 0.0 30

試したこと

エラーが発生しないので、何が原因なのか検討もついていません。
str型ではないことが原因となったりするのかと思ったのですが、その場合何故エラーが発生しないのかもよくわかりません。

python

1df.dtypes 2 3#Date object 4#Time object 5#Precipitation object 6#dtype: object

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この質問が参考になると思います。

Python - 対象の文字列.replace(置換される文字列, 置換する文字列)での置換について|teratail

例えば、以下のような感じで目的が達成できると思います。

python

1df["Time"] = df["Time"].apply(lambda x: x.replace('24:00','00:00'))

投稿2020/05/24 07:27

編集2020/05/24 07:45
Yasumichi

総合スコア1773

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raurau4471

2020/05/24 07:38

早速のご回答ありがとうございます。 Time列のみに対する置換では問題なく実行できました。 同様にしてDataFrameに対してこれを実行すると、 'DataFrame' object has no attribute 'str' というエラーが表示されるのですが、 DataFrame全体に対する操作として文字列を置換することはできないということでしょうか? その場合置換を終えたTime列をdfに連結し、元のTime列を削除するという形になりますか…? いくつも質問すみません。
Yasumichi

2020/05/24 07:43

df["Time"] = df["Time"].apply(lambda x: x.replace('24:00','00:00')) で一度に置き換わりますよ。
raurau4471

2020/05/24 07:47

特定の列に関数を適用する方法を知らなかったので、思いがけずとても良い勉強になりました。 ありがとうございます!
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