windows上でpythonによるmecabによる単語カウントができない

前提・実現したいこと

pythonでmecabを用いて、テキストの形態素解析をしようと思っています.
ちなみにプログラミング超初心者です. OSはwindows10です.
mecabへのパス通しやpython上のmecabバインディングはすんでいる状態(mecab-python-windows)です.

発生している問題・エラーメッセージ

以下のコードによって, 取得文字列内の単語頻度をカウントし, 上位20位までを表示しようとしています.
もともとMacで進めていたものを, windowsで動かす必要が出てきたため,
windowsで動くようにしたいです.
同コードをMacで実行すると, 所望のものを得ることができます.

問題としては, プログラム後半の,
print(c.most_common(20))やprint(f.most_common(20))によって
出現頻度上位20位の単語とその頻度が表示されるのですが,
windowsだと, "[]"が表示されるのみとなってしまいます.

コマンドプロンプト上でmecabは動く状態です.

該当のソースコード

python
1import openpyxl as px
2import re
3import MeCab
4import sys
5import collections
6
7oText = ''
8book = px.load_workbook('../○○.xlsx')
9sheet = book['○○']
10
11for l in range(5, sheet.max_row+1):
12	a = []
13	time = 0
14	for i in range(2, sheet.max_column-1, 2):
15		if sheet.cell(row = l, column = i).value is not None:
16			a.append(sheet.cell(row = l, column = i).value)
17	for i in range(len(a)):
18		if a[time] is not None:
19			a[time] = ''.join(a[time].splitlines())
20		time += 1
21
22	d = []
23	time2 = 0
24	for i in range(3, sheet.max_column, 2):
25		if sheet.cell(row = l, column = i).value is not None:
26			d.append(sheet.cell(row = l, column = i).value)
27	for i in range(len(d)):
28		if d[time2] is not None:
29			d[time2] = ''.join(d[time2].splitlines())
30		time2 += 1
31
32	b = ' '.join(a)
33
34	e = ' '.join(d)
35
36	print(sheet.cell(row = l, column = 1).value + '\n')
37
38	print(b)
39
40	m = MeCab.Tagger('-Ochasen')
41	m.parse('')
42	node = m.parseToNode(b)
43	print(node)
44	words=[]
45	while node:
46	    hinshi = node.feature.split(",")[0]
47	    if hinshi in ["名詞","動詞","形容詞"]:
48	        origin = node.feature.split(",")[6]
49	        words.append(origin)
50	    node = node.next
51
52	c = collections.Counter(words)
53	print(c.most_common(20))
54
55	print('\n＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝\n')
56
57	print(e)
58
59	m = MeCab.Tagger('-Ochasen')
60	m.parse('') 
61	node = m.parseToNode(e)
62	words=[]
63	while node:
64	    hinshi = node.feature.split(",")[0]
65	    if hinshi in ["名詞","動詞","形容詞"]:
66	        origin = node.feature.split(",")[6]
67	        words.append(origin)
68	    node = node.next
69
70	f = collections.Counter(words)
71	print(f.most_common(20))
72
73	print('\n∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽∽\n')