複数ページのデータを取れない

前提・実現したいこと

python3でソフトバンクの過去１年分の株価を取得する練習をしています。
全部で13ページに分かれた表から、１ページ目はデータフレームで取り出せるのですが、
2ページ目以降がfor文で取り出せません。

最終的に、1ページ目と2ページ名意向を結合させたデータフレームを作成したいのです。

発生している問題・エラーメッセージ

2ページ目以降はページ毎にカラムが挿入され、よくわからない形で出力される。
            日付      始値      高値      安値      終値       出来高  調整後終値*
0   2020年4月16日  1397.0  1400.0  1385.0  1396.5   6110500  1396.5
1   2020年4月15日  1372.5  1399.5  1366.0  1397.5   8071700  1397.5
2   2020年4月14日  1366.0  1374.0  1349.0  1372.5   8076500  1372.5
...
17  2020年3月24日  1400.0  1421.0  1352.0  1373.0  22251400  1373.0
18  2020年3月23日  1430.0  1448.0  1382.0  1414.0  22722400  1414.0
19  2020年3月19日  1468.5  1493.5  1440.0  1463.5  24010800  1463.5
            日付      始値      高値      安値      終値       出来高  調整後終値*
0   2020年3月18日  1455.0  1466.0  1441.0  1455.0  17950800  1455.0
1   2020年3月17日  1405.0  1452.0  1404.5  1434.5  16302000  1434.5
2   2020年3月16日  1427.0  1462.5  1418.0  1425.0  14087100  1425.0

該当のソースコード

import pandas as pd

url1 = 'https://info.finance.yahoo.co.jp/history/?code=9434.T&sy=2019&sm=5&sd=21&ey=2020&em=5&ed=21&tm=d&='
sb_stock1 = pd.read_html(url1, header = 0)

for i in range(2, 14):
    pages = 'https://info.finance.yahoo.co.jp/history/?code=9434.T&sy=2019&sm=5&sd=21&ey=2020&em=5&ed=21&tm=d&p=' + str(i)
    sb_stock2 = pd.read_html(pages, header = 0)
    print(sb_stock2[1])

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

JupyterLabを使用しています。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

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それはそれとして、下記のようにfor内でconcatを用いてsb_stock1にくっつけていくのが良いかと思います。（スクレイピングOKなサイトで試してみてくださいね）
pandas.DataFrame, Seriesを連結するconcat

python3
1import pandas as pd
2
3url1 = 'https://info.finance.yahoo.co.jp/history/?code=9434.T&sy=2019&sm=5&sd=21&ey=2020&em=5&ed=21&tm=d&='
4sb_stock1 = pd.read_html(url1, header = 0)
5for i in range(2, 14):
6    pages = 'https://info.finance.yahoo.co.jp/history/?code=9434.T&sy=2019&sm=5&sd=21&ey=2020&em=5&ed=21&tm=d&p=' + str(i)
7    sb_stock2 = pd.read_html(pages, header = 0)
8    sb_stock1 = pd.concat([sb_stock1, sb_stock2])
9    print(sb_stock2[1])