Q&A
dfのdtypeはどうなっていますか？
例として下のようなDataFrameがあるとして
date val_1 val_2
0 2017-11-01 65 76
1 2017-11-07 26 66
2 2017-11-18 47 47
3 2017-11-27 20 38
4 2017-12-05 65 85
5 2017-12-12 4 29
6 2017-12-22 31 54
7 2017-12-29 21 8
8 2018-01-03 98 76
9 2018-01-08 48 64
10 2018-01-19 18 48
11 2018-01-23 86 70
列dateの値を使って2017年の行だけを抽出したい場合，df[df["date"].year == 2017]のような書き方ができず，列のメンバを使った条件指定の方法がわかりません．
これを実現する良い方法はどのようなものなのでしょうか
教えてくださると助かります．
dateはdatetimeとなっている想定です．
date datetime64[ns]
val_1 int64
val_2 int64
dtype: object
回答2件
0
ベストアンサー
Python
1df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 2df2 = df[df["date"].dt.year == 2017].copy() 3print(df2) 4# date val_1 val_2 5#0 2017-11-01 65 76 6#1 2017-11-07 26 66 7#2 2017-11-18 47 47 8#3 2017-11-27 20 38 9#4 2017-12-05 65 85 10#5 2017-12-12 4 29 11#6 2017-12-22 31 54 12#7 2017-12-29 21 8
投稿2020/05/19 10:35
総合スコア10760
0
dateが文字列なら、
python
1pandas.to_datetime(df['date'])
でTimestamp型に変換するか、文字列のままなら
python
1df[df['date'].str.startswith('2017')]
で抽出するという手もあります。
投稿2020/05/19 09:37
総合スコア1096
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