[Python時系列解析]自己相関のグラフがうまく出力されない

Question

前提・実現したいこと

時系列解析で自己相関のグラフを出力したいのですが、値がうまく出力されません。
https://qiita.com/hcpmiyuki/items/b1783956dee20c6d4700を参考にしています。
わかる方がいましたらコメントお願いします。

df.head()

           
date         value   
2014-04-01   0.0
2014-04-02   0.0
2014-04-03   0.0
2014-04-04   1.0
2014-04-05   3.0

該当のソースコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# グラフを横長にする
from matplotlib.pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 15, 6
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import statsmodels.api as sm


# CSVファイルの読み込み
df = pd.read_csv('../sample.csv')
df.value = df.value.astype('float64')
df.date = pd.to_datetime(df.date)
df = df.set_index('date')
print(df.head())

#  自己相関のグラフ
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
ax1 = fig.add_subplot(211)
fig = sm.graphics.tsa.plot_acf(df.value, lags=75, ax=ax1)
ax2 = fig.add_subplot(212)
fig = sm.graphics.tsa.plot_pacf(df.value, lags=75, ax=ax2)



plt.show()