python３系で"/"で区切られた各数字をリスト化したいです

Question

csvのカラムデータで"/"で区切られた数字の文字列があります。こちらをpandasのread_csvで読み取ったのですが、ここから"/"ごとに区切って数字をリストで取り出したいです。
ご教授頂けると幸いです。
試した事はspilitを使用。
そこで以下のエラーが出てしまっています。
「'DataFrame' object has no attribute 'split'」

read_csvの結果
                                  OID
0    1618544796/1043253441/1468827215
1    1618544796/1043253441/1468827215
2    1618544796/1043253441/1468827215
3    1618544796/1043253441/1468827215
4    1618544796/1043253441/1468827215
..                                ...
197                               NaN
198                        1714135326
199                        1714135326
200                        1714135326
201                               NaN

[202 rows x 1 columns]
​

import pandas as pd

file0 = "./node_file2.csv"
file1 = "./node_file3.csv"

f0 = pd.read_csv(file0, usecols=[0])
f1 = pd.read_csv(file1, usecols=[0])
read_oid0 = pd.read_csv(file0, usecols=[11])
read_oid1 = pd.read_csv(file1, sep="/", usecols=[8])

split_oid0 = read_oid0.split('/', expand =True)
print(read_oid0)

Comments

[x98000]

Pythonでの文字列の分割方法は調べましたか？まず、調べて、書いてみて、動かなかった場合に聞いたほうがいいですよ。

[amaturePy]

失礼しました。spilitで試してみたのですが、試した物も載せるべきでした。
再度、試してみます。

Answer 1

以下のコードで実装できました。

import pandas as pd

file0 = "./node_file2.csv"
file1 = "./node_file3.csv"

f0 = pd.read_csv(file0, usecols=[0])
f1 = pd.read_csv(file1, usecols=[0])
read_oid0 = pd.read_csv(file0, usecols=[11])
read_oid1 = pd.read_csv(file1, usecols=[8])

split_oid0 = read_oid0['OID'].str.split('/', expand=True)
split_oid0 = split_oid0.fillna('OIDなし')
print(split_oid0)

結果
              0           1           2
0    1618544796  1043253441  1468827215
1    1618544796  1043253441  1468827215
2    1618544796  1043253441  1468827215
3    1618544796  1043253441  1468827215
4    1618544796  1043253441  1468827215
..          ...         ...         ...
197       OIDなし       OIDなし       OIDなし
198  1714135326       OIDなし       OIDなし
199  1714135326       OIDなし       OIDなし
200  1714135326       OIDなし       OIDなし
201       OIDなし       OIDなし       OIDなし

[202 rows x 3 columns]

Answer 2

s = "apple/orange/banana"
lst = s.split("/")
print(lst)
# ["apple", "orange", "banana"]
```これをもとに考えてみてください

Comments

[amaturePy]

splitをやはり使うのですね。
ありがとうございます。
使って見てうまくいかなかったのは自分の力量不足ですね、、、
再度、試してみます。