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Custom VisionのPredicton Endpointがわからない

Rondon7251

総合スコア89

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/15 08:51

Custom VisionのPredicton Endpointがわからないです。
Custom Visionの中のどこにPredicton Endpointがあるのか
教えてください。

Python

1base_url = "https://fishclassfiction.cognitiveservices.azure.com/"

Python

1def testModel(testfiles, fishname): 2 data_count = len(testfiles) 3 true_count = 0 4 5 # 予測用インスタンスの作成 …① 6 predictor = CustomVisionPredictionClient(prediction_key, endpoint=base_url) 7 8 for testfile in testfiles: 9 predicts = {} 10 with open(testfile, mode='rb') as f: 11 # 予測実行 …② 12 results = predictor.classify_image(projectID, publish_iteration_name, f.read()) 13 14 # 予測結果のタグの数だけループ …③ 15 for prediction in results.predictions: 16 # 予測した魚とその確率を紐づけて格納 …④ 17 predicts[prediction.tag_name] = prediction.probability 18 19 # 一番確率の高い魚を予測結果として選択 …⑤ 20 prediction_result = max(predicts, key=predicts.get) 21 22 # 予測結果が合っていれば正解数を増やす 23 if fishname == prediction_result: 24 true_count += 1 25 26 # 正解率の算出 27 accuracy = (true_count / data_count) * 100 28 print('正解率:' + str(accuracy) + '%') 29 30 31# 検証用画像を保存したルートディレクトリパス 32root_dir = 'fishimages/' 33# 検証対象の魚名一覧 34fishnames = ['アイゴ','オニカサゴ','カサゴ','カワハギ','キュウセンベラ', 35 'クサフグ','ソウシハギ','マハゼ','マアジ','マイワシ','ミノカサゴ', 36 'メジナ','メバル'] 37 38for fishname in fishnames: 39 print('****' + fishname + '****') 40 # testデータのリストを取得 41 testfiles = glob.glob(root_dir + fishname + '/test/*') 42 testModel(testfiles, fishname)

TypeError: init() got multiple values for argument 'endpoint'

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Custom Vision のポータルで対象のプロジェクトを開く > Performance タブ > Prediction URL をクリックすると書かれています。

Prediction URL がクリックできない場合は、その横にある Publish をしていない時なので Publish すれば URL と Prediction Key が生成されます。

イメージ説明

投稿2020/05/21 19:10

BEACHSIDE

総合スコア294

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