グラフを作成する関数を2つ作りそれぞれのグラフを保存したい

散布図とヒストグラムを描く関数を２つ作り、それぞれの関数内でグラフをfig.savefig()で保存するプログラムをつくりました。
グラフの表示は問題なく行えるのですが、保存の際にヒストグラムが保存できず、散布図の関数で作ったグラフがヒストグラムのグラフの名前で保存されてしまいます。つまり散布図のグラフが違う名前で２回保存されてしまいます。どうしてこういうことになるのでしょうか？ご教示頂ければ幸いです。

Python
1def double_scatter_plot():
2    fig=plt.figure(figsize=(16.0,8.0))
3    gs = gridspec.GridSpec(2, 1)
4    ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
5    ax2 = ax1.twinx() 
6
7    x1 = df["ms"]
8    y1 = df["rpm"]
9    y2 = df["A"]
10    y3 = df["delta"]
11    y4=y3.values.tolist()
12    y4_array=np.array(y4)
13    x1_array=np.array(x1)
14    
15    ax1.scatter(x1, y1, c="blue", s=3, label="rpm")
16    ax2.scatter(x1, y2, c="orange", s=3, label="A")
17
18    #凡例
19    handler1, label1 = ax1.get_legend_handles_labels()
20    handler2, label2 = ax2.get_legend_handles_labels()
21    plt.legend(handler1 + handler2,label1 + label2) #2つのy軸ラベル
22    
23    maximal_idx = signal.argrelmax(y4_array, mode="wrap", order=60) 
24    
25    ax3 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
26    ax3.plot(x1, y4_array, c="red", label="delt_rpm")
27    ax3.plot(x1_array[maximal_idx], y4_array[maximal_idx],'go',label='peak_maximal') 
28    
29    plt.legend()
30
31    ax1.set_xlim([0, 150000])
32    ax3.set_xlim([0,150000])
33    ax1.set_ylim([-30000, 70000])
34    ax2.set_ylim([0, 1.4])
35
36    fig.savefig("scatter_plot.png")
37    plt.show()
38    plt.close()
39
40for i in maximal_idx:
41    peak_delta_rpm = y4_array[i].tolist()
42    
43    
44def Histgram(peak_delta_rpm):
45    plt.figure()
46    plt.hist(peak_delta_rpm, bins=list(range(0,50000, 5000)))
47    
48    fig.savefig("Histgram.png")
49    plt.show()
50    plt.close()
51
52
53double_scatter_plot()
54Histgram(peak_delta_rpm)

x98000

2020/05/15 00:19

forループのインデントがずれてませんか。また、大きくなければ動くコードを提示されたほうが回答しやすいです。

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

figが散布図とヒストグラムで同じものを参照しているからではないでしょうか。

python
1def Histgram(peak_delta_rpm):
2    plt.figure()
3    plt.hist(peak_delta_rpm, bins=list(range(0,50000, 5000)))
4
5    fig.savefig("Histgram.png")
6    plt.show()
7    plt.close()