PandasのDataFrameを使ってElasticsearchに日付単位のインデックスにデータ投入したい

PandasのDataFrameの内容をElasticsearchに日付単位のインデックスにデータ投入したいです。
DataFrameの内容をそのまま登録する方法はわかるのですが、さらにElasticSearchを日付単位に分けたインデックスにデータ投入する方法が知りたいです。
DataFrameをスライスするなどの方法を模索しましたが分からない状態です。

ElasticSearchのインデックスは'test-20200510','test-20200511','test-20200512'と出来上がっている状態で、投入できればkibanaで表示しようと考えております。

大変恐縮ですが、アドバイスいただけると助かります。

DataFrameの作成
1df = pd.DataFrame({
2        'date' : [[10/May/2020:13:17:56 +0000], [11/May/2020:20:17:56 +0000], [11/May/2020:13:17:56 +0000], [12/Mar/2020:00:17:56 +0000]],
3        'test_seq' : [1, 2, 3, 4],
4        'test_info' : [aaa, bbb, ccc, ddd],
5        'Risk' : [normal, normal, high, normal],
6        'category' : [category_001, category_001, category_003, category_003]
7    })

python3
1from elasticsearch import helpers
2
3# Generatorを定義
4def es_doc_generator(index,df):
5    records =  [d[1] for d in df.iterrows()]
6    docs_es = [{key: doc[key] for key in doc.keys()} for doc in records]
7    for doc in docs_es:
8        hashid = hash(frozenset(doc.items()))
9        yield {
10            "_index": index,
11            "_id": doc_id,
12            "_type": "_doc",
13            "_source": doc,
14        }
15
16# bulkで投入
17helpers.bulk(es,es_doc_generator("test-YYYYMMDD",df)) # ひとつのインデックスにまとめて投入