Q&A
ありがとうございます。
スケールバーのピクセル数をどうやって検出するか迷っています。
前提・実現したいこと
画像の中の物体等に対して、輪郭検出し、面積や長さを求めています。
そのままだと、ピクセル単位となるため、単位換算がしたいです。
画像中にはスケールバーがあるので、それを活用したいですが、
どのようにやったらいいのか全然検討がつきません。
ご助言お願いいたします。
該当のソースコード
参考URL
https://qiita.com/kon2/items/a0c4fbf9bb2063e9fb0e
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
python3, opencv4
回答2件
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レンズの種類とキャリブレーションの有無も関わりますが、長さが既知の物体を撮影して、その長さを撮影映像の既知の部分でのピクセルを確認して１ピクセル当たりの長さを算出。
それを基本の数値として対象となる映像の測りたい部分のピクセル数を掛ければおおむね得られます。
レンズの種類とは一番精度が高くなるのがテレセントリックレンズ。
キャリブレーションしていなければ映像の歪みが誤差に反映されます。
投稿2020/05/12 05:16
総合スコア3747
0
画像中にはスケールバーがあるので
何らかの実単位([mm]だの[nm]だの)とピクセル数との間の比率がわかるのではないのでしょうか？
（というか，それがわかるようにスケールバーなるものを入れているのではないのですか？ 問題点は何なのです？）
投稿2020/05/12 01:14
総合スコア11708
【ピクセル数を目視で数えた結果値】を用いれば済む話．
「目視とか手動で与えるとかはダメ」とか言う場合，
その理由や背景事情等々に依って採り得る方法は異なるかもしれないのだし，
「どうやって検出するか？」なんてのは処理に際しての前提条件や想定される処理対象画像次第であるから，他者には答えようがない．
そもそも目視での数え方が分かっておりません。
スケールバーも横長の長方形のようであれば、四角を検出して長さを測ればよいかと思いますが、
定規の目盛のようになっているので、目盛の右端から左端までの長さをどうやって測ればよいのか分からずです。
スケールバーのイメージは下記URLのSEM画像のようなものです。
https://www.hitachi-hightech.com/jp/science/products/microscopes/electron-microscope/sem/flexsem1000.html
目視で数えても良いのですか？ であれば，
対象の画像を何らかのアプリケーション（例えばペイントとか）で表示して，目盛の位置を手作業で調べれば良いのではないのでしょうか？
人間が手作業で，画像上の目盛像の先端（かどこか，都合の良い個所）の位置のpixel座標を調査すれば
「ここから ここまでが １目盛分の幅で， その画像上での距離はX[pixel]だな」ということがわかるのではないのですか？
正直，何が障害になっているのかがわかりません．
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2020/05/12 05:26