Q&A
コードは「コードの挿入」で記入してください。
pandasの、df.factorize()での質問です。
Python
1for c in train.columns[train.dtypes == 'object']: 2X[c] = X[c].factorize()[0]
この時、X[c]はc列目を指していますよね？
c列目の[0]はラベルの部分だと思います。しかし、ラベルエンコーダーという仕様上c行目をすべてfactorizeする必要があると思うのですが、どういうことをしているのか教えていただけませんか？
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Python
1for c in train.columns[train.dtypes == 'object']: 2 X[c] = X[c].factorize()[0]
train DataFrameの列の内、型が「object」の列についてその列を数値に変換したものに置き換える、ということをしています。
投稿2020/05/11 13:39
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つまりこの[0]というのは列全体を示している、と言うことでしょうか。
今回の場合、forループの中では一列しかとってないので[0]が有ってもなくても同じ動作をする、という認識で大丈夫でしょうか。
[0]はfactorize()の戻り値に対する処理です。
知識不足なので正しい理解はできていませんが、返り値のTupple[numpy.ndarray, ... ]のnumpy.ndarrayを選択して返しているという認識であっていますでしょうか。
合っていると思います。
pandasのドキュメントのコードや質問のコードを実際に動かしてみると、理解が深まるかと思います。
ありがとうございました！
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