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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python df.factrize()[0]の[0]は何?

egpt

総合スコア25

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/11 05:25

調べものをしていたら

Python

1df['ID'] = pd.factorize(df.SrcIP)[0]

こんなコードがありました。
この[0]は何を意味しているのでしょうか。

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回答2

0

pandas.factorizeはタプルを返すようなので、その最初の値(codes)を取得しています。
リファレンス

投稿2020/05/11 06:02

x98000

総合スコア1096

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ベストアンサー

index番号0 つまり1番目の要素を表しています。

Python

1# ---例1--- 2l = [1, 2, 3, 4] 3print(l[0]) 4# 1 5print(l[2]) 6# 3 7 8# ---例2--- 9import numpy as np 10import pandas as pd 11 12data = np.random.choice(["a", "b", "c"], 10) 13labels, uniques = pd.factorize(data) 14print(labels) 15# [0 1 2 1 1 1 1 2 0 2] 16print(labels[1]) 17# 0 18print(labels[4]) 19# 1 20```あと、題名factrize→factorize

投稿2020/05/11 06:00

ForestSeo

総合スコア2720

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egpt

2020/05/11 06:42 編集

ありがとうございます。理解できました。 追加の質問で申し訳ないのですが、 for c in train.columns[train.dtypes == 'object']: X[c] = X[c].factorize()[0] この時、X[c]はc列目を指していますよね? c列目の[0]はラベルの部分だと思います。しかし、ラベルエンコーダーという仕様上c行目をすべてfactorizeする必要があると思うのですが、どういうことをしているのか教えていただけませんか?
ForestSeo

2020/05/11 06:56

ラベルは含まれないんじゃ... すみませんpandasについてはそこまで詳しくないので、また別に質問してみてはどうでしょう。
egpt

2020/05/11 12:08

わかりました! どうもありがとうございましたm(_ _"m)
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