Pythonのpandasライブラリでのエラー(サポートされていない？)についての質問

Question

質問内容

私は今、時系列分析の練習の一環でKaggleのRecruit Restaurant Visitor Forecastingコンペ（コンペ自体は既に終了）に取り組んでいるのですが、その初心者チュートリアルが載っているウェブサイトのコードリンク内容を動かしてみると、サポートされていない？というエラーが表示されてしまいました。(「過去データの曜日の中央値を算出しよう」にあるコードの内の一つです。)
この記事自体が2年半前のもので、おそらく今このコードだと通用しないことは理解したのですが、自分一人ではこの解決方法が分からず質問させて頂きました。

発生している問題・エラーメッセージ

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SpecificationError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-79-9a6f69d1b232> in <module>
      3 
      4 # trainからair_store_idとdowをグルーピングしてvisitorsの中央値（median）を算出
----> 5 agg_data = train.groupby(['air_store_id','dow']).agg(aggregation).reset_index()
      6 agg_data.head()
      7 

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/groupby/generic.py in aggregate(self, func, *args, **kwargs)
    938         func = _maybe_mangle_lambdas(func)
    939 
--> 940         result, how = self._aggregate(func, *args, **kwargs)
    941         if how is None:
    942             return result

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/base.py in _aggregate(self, arg, *args, **kwargs)
    349                     # {'ra' : { 'A' : 'mean' }}
    350                     if isinstance(v, dict):
--> 351                         raise SpecificationError("nested renamer is not supported")
    352                     elif isinstance(obj, ABCSeries):
    353                         raise SpecificationError("nested renamer is not supported")

SpecificationError: nested renamer is not supported

該当のソースコード

# pandasのagg関数で使うリストを作成
aggregation = {'visitors' : {'total_visitors' : 'median'}}

# trainからair_store_idとdowをグルーピングしてvisitorsの中央値（median）を算出
agg_data = train.groupby(['air_store_id','dow']).agg(aggregation).reset_index()
agg_data.head()


# agg_dataのカラム名をつける
agg_data.columns = ['air_store_id', 'dow', 'visitors']
agg_data['visitors']= agg_data['visitors'] , 
 
# agg_dataを確認しよう
agg_data.head(12)
 

【追記】
この直前のコードや具体的にどのようなデータになるかなどの画像はこちらです(前述のリンク内容のスクショ)
１枚目

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２枚目(問題の箇所)

試したこと

必要なライブラリがimportされているか、変数名等に間違えていることはないか、データがきちんと読み込まれているかなどの初歩的なミスはないことは確認しました。どこでエラー起こっているかを一行ずつ実行して試した所、agg_data=の部分で何か問題が起こっているようです。またこれに近いと思われるエラーの対処の記事リンク内容を見つけましたが、今回の私のケースのような解決方法はわかりませんでした。

環境

KaggleのNotebook上での実行です。

Answer 1

aggregation = {'visitors' : 'median'}で良さそうな気がします。
元のデータを見ていないので違っていたらすみません。

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【追記】データで試した結果です。

import pandas as pd

air_data = pd.read_csv('air_visit_data.csv', parse_dates=['visit_date'])
air_data['dow'] = air_data['visit_date'].dt.dayofweek
train = air_data[air_data['visit_date'] > '2017-01-28'].reset_index()
train['dow'] = train['visit_date'].dt.dayofweek
aggregation = {'visitors' : 'median'}
agg_data = train.groupby(['air_store_id', 'dow']).agg(aggregation).reset_index()
agg_data.head()

#air_store_id	dow	visitors
#0	air_00a91d42b08b08d9	0	24.0
#1	air_00a91d42b08b08d9	1	30.5
#2	air_00a91d42b08b08d9	2	28.0
#3	air_00a91d42b08b08d9	3	33.5
#4	air_00a91d42b08b08d9	4	37.0

Comments

[yokise]

回答ありがとうございます。その方法で試して見ましたが解決にはいたりませんでした。
実行した結果どのようなデータになるか分かるように画像を追加しました。
もしよろしければ回答よろしくお願いします。

[meg_]

「解決にはいたりませんでした」というのは、質問と同じ個所で同じエラーが出た、という意味でしょうか？

[yokise]

すいません、言葉足らずでした。
meg_さんに指摘して頂いた部分はagg関数で使うリストを作成している所で、aggregation = {'visitors' : 'median'}に変えてしまうと「Length of values does not match length of index」で質問した内容とは別のエラーが返ってきます。

[yokise]

ありがとうございます！
解決しました！