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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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lightGBMのTypeError: Wrong type(ndarray) for label. It should be list, numpy 1-D array or panda、について

pickle

総合スコア16

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/09 00:26

lightGBMを使用していて、
TypeError: Wrong type(ndarray) for label.
It should be list, numpy 1-D array or pandas Series

というerrorが出現してしまいます。

python

1print(X_train.shape) #(1000000, 1) 2print(y_train.shape) #(1000000, 1) 3print(type(X_train)) #<class 'numpy.ndarray'> 4print(type(y_train)) #<class 'numpy.ndarray'>

上記の様なX_train,y_trainを使用して、以下の様に書いたところ上記errorが出てしまいます。

python

1cv = KFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=0) 2for fold_id, (train_index,valid_index) in enumerate(cv.split(X_train)): 3 X_tr = X_train[train_index] #⭐️ 4 X_val = X_train[valid_index] #⭐️ 5 y_tr = y_train[train_index] #⭐️ 6 y_val = y_train[valid_index] #⭐️ 7 8 lgb_train = lgb.Dataset(X_tr,y_tr) 9 lgb_val = lgb.Dataset(X_val,y_val) 10 11 model = lgb.train(params,lgb_train,n_estimators,valid_sets=[lgb_train,lgb_val], 12 verbose_eval=50, early_stopping_rounds=200, feval=f1_score_calc ) 13 14 preds = model.predict(X_val, num_iteration=model.best_iteration) 15 16# TypeError: Wrong type(ndarray) for label. 17# It should be list, numpy 1-D array or pandas Series 18

X_train,y_train共にndarrayですが、shapeが(1000000, 1)であるので2-Dかと考え、
⭐️の箇所を、X_tr = X_train[train_index].ravel()として、全て1-Dに変えてみましたが、すると、

ValueError: Input numpy.ndarray must be 2 dimensional

と今度は2-Dでないといけないかの様なerrorが出てしまいます。
調べても良い解決策が見つからず、分かります方がいらっしゃればご教授頂ければと存じます。
よろしくお願いいたします。

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kabayan55

2020/06/10 13:28

上のエラーと下のエラー、それぞれエラー文を全部貼るとより適切な回答を得やすくなると思います。 エラー文のみですと、どの関数の何行目でエラーを吐いているかを読み取れません。コードだと model.predict の部分なのかなとは思っているのですが、内部の挙動がわからず問題箇所の原因を探るのが難しいです。
guest

回答1

0

It should be list, numpy 1-D array or pandas Series とあって、numpy arrayだとうまくいかないとのことだったので、list あるいは panadas Series で試してみてください。

  • リスト
X_train = X_train.tolist()
  • Series
import pandas as pd X_train = pd.Series(X_train)

投稿2020/06/10 13:32

kabayan55

総合スコア389

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