lightGBMのTypeError: Wrong type(ndarray) for label. It should be list, numpy 1-D array or panda、について
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lightGBMを使用していて、
TypeError: Wrong type(ndarray) for label.
It should be list, numpy 1-D array or pandas Series
というerrorが出現してしまいます。
print(X_train.shape) #(1000000, 1)
print(y_train.shape) #(1000000, 1)
print(type(X_train)) #<class 'numpy.ndarray'>
print(type(y_train)) #<class 'numpy.ndarray'>
上記の様なX_train,y_trainを使用して、以下の様に書いたところ上記errorが出てしまいます。
cv = KFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=0)
for fold_id, (train_index,valid_index) in enumerate(cv.split(X_train)):
X_tr = X_train[train_index] #⭐️
X_val = X_train[valid_index] #⭐️
y_tr = y_train[train_index] #⭐️
y_val = y_train[valid_index] #⭐️
lgb_train = lgb.Dataset(X_tr,y_tr)
lgb_val = lgb.Dataset(X_val,y_val)
model = lgb.train(params,lgb_train,n_estimators,valid_sets=[lgb_train,lgb_val],
verbose_eval=50, early_stopping_rounds=200, feval=f1_score_calc )
preds = model.predict(X_val, num_iteration=model.best_iteration)
# TypeError: Wrong type(ndarray) for label.
# It should be list, numpy 1-D array or pandas SeriesX_train,y_train共にndarrayですが、shapeが(1000000, 1)であるので2-Dかと考え、
⭐️の箇所を、X_tr = X_train[train_index].ravel()として、全て1-Dに変えてみましたが、すると、
ValueError: Input numpy.ndarray must be 2 dimensional
と今度は2-Dでないといけないかの様なerrorが出てしまいます。
調べても良い解決策が見つからず、分かります方がいらっしゃればご教授頂ければと存じます。
よろしくお願いいたします。
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It should be list, numpy 1-D array or pandas Series とあって、numpy arrayだとうまくいかないとのことだったので、list あるいは panadas Series で試してみてください。
- リスト
X_train = X_train.tolist()- Series
import pandas as pd
X_train = pd.Series(X_train)投稿
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kabayan55
2020/06/10 22:28
上のエラーと下のエラー、それぞれエラー文を全部貼るとより適切な回答を得やすくなると思います。
エラー文のみですと、どの関数の何行目でエラーを吐いているかを読み取れません。コードだと model.predict の部分なのかなとは思っているのですが、内部の挙動がわからず問題箇所の原因を探るのが難しいです。