自分で作成したパッケージをgithubに上げて、別のプロジェクトにimport しました。
importはできるのですが、自作したクラスが使用できない(.で表示されない)現象が起きております。
どうすればよろしいでしょうか?
自作したパッケージのsetupy.py,init.py,fuji_Face_recognition.py
と呼び出し側を記述いたします。
setup.py
import setuptools
--with open("README.md", "r") as fh:
-- long_description = fh.read()
setuptools.setup(
name="fuji_face_recognition",
version="0.1.2",
license='',
author="xxxxxxxxx",
author_email="xxxxxxx",
description="Face recognition System",
-- long_description=long_description,
-- long_description_content_type="text/markdown",
url="https://github.com/xxxxxxx/fuji_Face_recognition",
packages=['fuji_face_recognition'],
package_data={'fuji_face_recognition': ['*.lua']},
-- package_data={'fuji_face_recognition': 'setuptools.find_packages()'},
-- packages=setuptools.find_packages(),
-- classifiers=[
-- "Programming Language :: Python :: 3",
-- "License :: OSI Approved :: MIT License",
-- "Operating System :: OS Independent",
-- ],
python_requires='>=3.7',
)
※luaのインストールバッチは特に作成しておりません。
init.py
from future import absolute_import
from .fuji_Face_recognition import Face_recognition
fuji_Face_recognition.py
import cv2
import os
import time
import sys
import openface
import glob
import itertools
import dlib
import cupy as cp
import crayons --これをimportしたらprintの色が変わった
import numpy as np
np.set_printoptions(precision=2)
INTERVAL = 33
-- 顔のアラインメントファイル名
DLIBMODELDIR_FILE = "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
-- 顔からの特徴量抽出ファイル名
OPENFACEMODELDIR_FILE = "nn4.small2.v1.t7"
-- Haar-like特徴分類器ファイル名
CASCADE_FILE = "haarcascade_frontalface_alt2.xml"
class Face_recognition:
--プロジェクトフォルダ
gProject_Dir = ''
--顔imageファルダ
gimageDir = ''
--モデルファルダ
gModelDir = ''
--コンストラクタ def __init__(self):
・・・省略
呼び出し側
import fuji_face_recognition
--Face_recognitionクラスの生成
rep = fuji_face_recognition.Face_recognition()
if rep.gProject_Dir == None:
exit(-1)
※fuji_face_recognition. main,not,parしか出てきません。
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