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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Google ColaboratoryでのGPUの使用について

n_thk72

総合スコア19

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/03 04:50

Google colabでのGPU使用について
「ランタイムのタイプを変更」からGPUを使用できる設定にすれば、計算は自動的にGPUが行うようになるのでしょうか?

Python

1device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

のようにGPUに渡すコードを書く必要はないのでしょうか?
よろしくお願い致します。

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ベストアンサー

GPUに渡すコードを書く必要はないのでしょうか?

TensorFlow なら GPU 版の TensorFlow がインストールされていて、GPU が利用可能な状況であれば、自動で GPU が利用されます。
Pytorch なら GPU を利用する場合、質問のコードのように使用するデバイスオブジェクトを作成し、Tensor.to() でテンソルの計算を実行するデバイスに転送する必要があります。
つまり、GPU で実行したい場合はそのことを明示的に書く必要があります。

投稿2020/05/03 05:32

tiitoi

総合スコア21956

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n_thk72

2020/05/03 05:42

ありがとうございました!
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