Python リストの作成に関して

前提・実現したいこと

先日Pythonの学習を始めた初心者です。

画像を９分割し(エリア1～9とする)、ある座標に対して
どのエリアに位置しているかを判定したい。

１つ１つif文で条件を指定すればやりたい内容はできますが、
スマートにリスト処理したいのです。

良い案が浮かばない為、ご教授願いたいです。
下記のコードだとエリア１～9まで記載しなければなりません

h = 画像の高さ
w = 画像の幅
x , y = 座標

追伸:また、最終的には動画の処理を行いたく
可能な限り処理が速い方法が望ましいです。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

python
1h = 15
2w = 15
3
4th = h/3 #9分割する 3*3
5tw = w/3
6
7
8tw2 = tw*2 #それぞれのエリアの位置
9th3 = th*3
10tw3 = tw*3
11tw3 = tw*3
12
13x = 7 #area 5相当の座標
14y = 7
15
16if  tw < x < tw2 and th < y < th2: #area5 判定
17   print("area5")
18
19else:
20    pass
21
22
23
24

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

meg_

2020/05/02 05:26

コードは「コードの挿入」で記入してください。

Li3

2020/05/02 05:34

申し訳ございません、修正致しました

meg_

2020/05/02 05:46

行番号と列番号を与えられたx, yから計算して、行番号と列番号からエリア番号を計算してはどうでしょうか？

Li3

2020/05/02 06:36

どちらにせよエリアの範囲指定は必要になりませんか..?(理解力がなく申し訳ないです)

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

Python
1import math
2
3 print((math.ceil(y / th) -1) * 3 + math.ceil(x / tw))

投稿2020/05/02 07:04

meg_

総合スコア10605

Li3

2020/05/02 07:31

一行で書けるとは思いませんでした

行動規範の内容に同意します

numpy.digitize() などを使ってで binning するのはどうでしょうか。

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.digitize.html

Python
1import numpy as np
2
3x = 7
4y = 7
5
6x_index = np.digitize(x, [0,5,10,15], right=False) - 1
7y_index = np.digitize(y, [0,5,10,15], right=False) - 1
8area_no = (x_index + y_index * 3) + 1
9
10print(f'X INDEX : {x_index}, Y INDEX : {y_index}, AREA NO : {area_no}')
11# X INDEX : 1, Y INDEX : 1, AREA NO : 5