Python3のDataFrameで複数行を抽出する方法。

Question

前提・実現したいこと

PythonのDataFrameを使用して、複数条件で抽出したいと考えています。

単一条件(Sampleの"iris" のみなど)の場合には抽出できるのですが、複数条件では抽出する事ができません。
("iris"と"spider lily"など)

このサイト(https://awesome-rainbow-colors.com/2018/09/06/post-109/)を参考にやってみたいのですが、上手くいきません。

どの様にすれば複数条件で抽出できますか?

よろしくお願いいたします。

該当のソースコード

import pandas as pd
import os 

df = pd.DataFrame(
    {
        "Weight(g)": [0.43, 0.4, 0.45, 0.4, 0.35, 0.5, 0.35, 0.51, 0.43],
        "Long Axis": [0.92, 0.9, 1.04, 0.97, 0.97, 0.8, 0.97, 1.21, 0.92],
        "Short Axis": [0.91, 0.89, 0.97, 0.92, 0.88, 0.7, 0.88, 0.95, 0.85],
        "Grain Thickness": [0.73, 0.56, 0.63, 0.74, 0.51, 0.6, 0.51, 0.77, 0.83],
        "BeanNumber_vert": ["B2", "B2", "B2", "B6", "B6", "B6", "B39", "B39", "B39"],
        "Sample":["iris","iris","iris","spider lily","spider lily","spider lily","white spider lily","white spider lily","white spider lily"],
            }
)

B1_B2 = df[(df["Sample"] == "iris") & (df["Sample"] == "white spider lily")]

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3.7

Answer 1

多分、DanSavanofさんが行いたいことは AND なのではなく OR なのかと思います。

B1_B2 = df[(df["Sample"] == "iris") & (df["Sample"] == "white spider lily")]

の場合、 『Sample列の値が"iris" 、なおかつ(AND) Sample列の値が"white spiderlily" の行』となりますので、そのような行はないので結果は空となります。

『Sample列の値が"iris" 、または(OR) Sample列の値が"white spiderlily" の行』

のように指定したい場合は

B1_B2 = df[(df["Sample"] == "iris") | (df["Sample"] == "white spider lily")]

です。

または
『Sample列の値が（"iris"、"white spiderlily"） のどれかである行』
のように指定し

B1_B2 = df[df["Sample"].isin(["iris", "white spider lily"])]

という方法もあります。

Comments

[Savanof]

すいません、完全に自分が条件式のあたりを勘違いしてました。
ありがとうございます。