Groupbyの生成結果の特定項目をソートする方法

Question

GroupbyによりGroupbyしたとき、数万行を越える生成結果が得られた場合（下記参照）に、

d = A.groupby(['A', 'B'])

| A | B | C | D
| | | count | mean | count | mean |

0 | 2014 | a | 1 | 50.0| 1 | 150.0|
1 | 2014 | b | 10 | 20.0| 10 | 2.5|
2 | 2014 | c | 4 | 17.2| 4 | 215.2|
3 | 2014 | d | 8 | 30.0| 8 | 12.9|
: :
: :
: :　　　（数万行以上）

特定の列（たとえば）C の count列を第一優先、mean列を第二優先で
降順ソートしたいと考えています。

例えば、
d.sort_values(by='count',ascending=False)
とすると、
KeyError: 'count'
とのエラーが出ます。

どのような方法を行えばよいかご教示いただけると幸甚です。

Comments

[meg_]

DataFrameに'count'列が存在していないのでは？

[A_Python_User]

groupbyで生成したデータにはタイトル行が２行ありますが、これはDataFrameの形式とは異なる、ということでしょうか？