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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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2回答

418閲覧

pandasのdiffメソッドの扱いについて

konnitiha2

総合スコア30

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/04/21 06:00

編集2020/04/21 06:24

情報系の勉強をしている大学生です。
今、下記のようなデータをpandasで扱っています。
これのdiff()メソッドを使って差分を取っていきたいのですがtimeの差分情報は必要ありません。
つまり、timeは据え置きでmojiとgyouだけをdiff()で差分を求めることはできますか。

わかりにくい質問で申し訳ありません。
回答よろしくお願いします

環境
python3.7
windows10

元データ

-----------回答に対する追加質問--------------
回答いただいた二つ目のプログラムを実行したところ、このようにtimeがずれている?感じになってしまったのですが直し方はあるのでしょうか
このあと、このデータを使って機械学習を行うつもりなのですが何か不都合などは起こるでしょうか

jupyter notebookで作業しています

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回答2

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自己解決

indexを使用することで解決できました

投稿2020/04/24 08:14

konnitiha2

総合スコア30

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time行がいらないのであれば

Python

1df[['moji','gyou']].diff()

となります。
time行も一緒に表示したいのであれば、time行をIndexにして

Python

1df.set_index('time').diff()

あたりで良いかと思います。

もとのDataFrameに結果を追記したいのであれば

Python

1df = df.join(df[['moji','gyou']].diff().add_suffix('_diff'))

ですかね。

投稿2020/04/21 06:15

magichan

総合スコア15898

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konnitiha2

2020/04/21 06:26 編集

本当にありがとうございます 追加質問を追記させて頂いたので、良ければ回答よろしくお願いします
magichan

2020/04/21 06:35 編集

time が Indexとして設定されているだけです。(質問の最初のDataframeでは 0,1,2,3,4,5 がIndexとなっております) 基本的にデータの行の選択するのにIndexを用いて行うことが多いので、datetime情報が格納されている行をIndexに設定するのはよく行われることです。 もし元通りに time 行をIndexから外したいのであれば reset_index() を行うと良いかと思います。 まとめて df.set_index('time').diff().reset_idex() とすると、time行をIndexにして、diff() をおこなって time行をIndexから外すという動作になります。
konnitiha2

2020/04/21 06:48

本当にありがとうございました pandasを本格的に勉強してみようと思います
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