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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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DataFrameで複数列が一致する行を一行にまとめたい

sswaka

総合スコア16

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/04/20 14:58

pandasデータフレームで、↓のような表を整理したいです。

|列1|列2|列3|列4|列5|
|:--|:--:|--:|
|A|B|1|nan|nan|
|A|B|nan|2|nan|
|A|B|nan|nan|3|

イメージとしては↓のような感じで、列1と列2が一致する行を一行にまとめてnanを減らすような形にできれば理想です。

|列1|列2|列3|列4|列5|
|:--|:--:|--:|
| A| B| 1| 2| 3|

うまく方法が見つけられないので、ちょうど良いpandasのメソッドなどがあれば教えていただけると助かります。
よろしくお願いします。

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ベストアンサー

まだまだPandasをいじって日も浅いですが、僕の考えた結果の回答を載せておきます!
与えられたDataFrameをdatasとして定義します。

python

1value = [] 2columns = [] 3for column in datas: 4 columns.append(column) 5 value.append(datas[column].loc[~pd.isnull(datas[column])].unique()[0]) 6response = pd.DataFrame([pd.Series(value, index=columns)]) 7display(response)

上記で課題は達成できます!内容の説明をすると、
①データフレームに変換させる用で最初に空の値とカラムを定義します。
②for文でカラムの名前を受け取ります。
③locにてNanではない要素に対してunique()で一つに絞っています。
④最後にDataFrame型に変形しています。

追記

locを使ったの処理の部分について、より見やすい書き方が見つかったので追記しておきます!

python

1datas[column].loc[~pd.isnull(datas[column])].unique()[0] 2↓ コチラのほうが見やすいかもです! 3datas[column].dropna().unique()[0]

投稿2020/04/20 17:03

編集2020/04/20 17:38
heacet43

総合スコア51

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sswaka

2020/04/21 03:09

考えてくださってありがとうございます! この操作を繰り返して複数行をまとめたい(例えば60行を20行に)場合はどうすればいいでしょうか…?
heacet43

2020/04/21 05:11 編集

いえいえ! 質問についてですが、最初にされた質問とは異なる追加の質問なので、別の質問として作成した方が良いと思われます。 また質問する時は丸投げではなく、自分で試した事を示した上で、質問した方が良いと思いますよ。 https://teratail.com/help/avoid-asking
sswaka

2020/04/21 05:28

それもそうですね、ご指摘ありがとうございます。
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