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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasのdataframeの結合をしたい

irplusred

総合スコア6

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/04/19 03:32

前提・実現したいこと

Pythonのpandasにおいて
x_0,x_1,x_2,.....x_nと順にdataframeを読み込んで,それを結合してdfというdataframeにすることを考えています.
このとき無駄の少ない処理で,またnの数がわからないときにも連結することができないかを考えています.

試したこと

dataframeをlistで保持

df_list = [] for i in range(n): x_n = pd.read_csv(hoge_n) df.list.append(x_n) df = pd.concat(df_list)

if文で最初だけ分岐

df = None for i in range(n): x_n = pd.read_csv(hoge_n) if i == 0: df = x_n else: df = pd.concat(df, x_n)

望んでいること

例えばlistに数字を入れていくときは

list = [] while (何かしらの条件): list.append(x_n)

というようにnの数がわからなくても,またif文で分岐させなくても書くことができます.
このような操作をdataframeに対して行う方法がありましたらご教授ください.
何卒宜しくお願いします.

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回答1

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下記のような感じで使っています。

Python

1file_list = glob.glob('*.csv') 2df_list = [] 3for i in range(len(file_list)): 4 x_n = pd.read_csv(i) 5 df.list.append(x_n) 6df = pd.concat(df_list) 7

投稿2020/04/19 03:43

meg_

総合スコア10605

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irplusred

2020/04/19 05:15

ありがとうございます. やはりlistで保持しておく必要があるみたいですね. 大変助かりました.
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