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SQLAlchemy

SQLAlchemyとはPython 用のORMライブラリです。MIT Licenceのオープンソースとして提供されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

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pandasのread_sqlにsqlalchemyでコネクションしたときのセッションクローズについて

marururu

総合スコア23

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SQLAlchemyとはPython 用のORMライブラリです。MIT Licenceのオープンソースとして提供されています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/04/16 00:46

前提・実現したいこと

pandasのread_sqlでpostgresからデータを読み込みたいのですが、少し気になることがあるので質問させてください。

psycopg2を用いる場合は、コネクションを確立させて、コネクションをクローズする、という手順を踏むものと思っているのですが、

sqlalchemyを用いる場合でも、直接create_engineを渡せば、値を引っ張ってこれると思います。

この場合はセッションをcloseする、という手順は必要ないのでしょうか?

もし必要ないのであれば、余計な心配も手間も減るので活用しようと思っています。

pandasのオンラインリファレンスを読んでもよくわからなかったので、お教えいただけると幸いです。

該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2import psycopg2 3connection_config = {'host':'HOST','port':'PORT','database':'DATABASE','user':'USER','password':'PASS'} 4 5#それぞれでconnectしてcloseする場合 6conn=psycopg2.connect(**connection_config) 7df=pd.read_sql('select * from table',con=conn) 8conn.close() 9 10#with構文で書いた場合 11with psycopg2.connect(**connection_config) as conn: 12 df=pd.read_sql('select * from table',con=conn)

python

1import pandas as pd 2from sqlalchemy import create_engine 3engine = create_engine('postgresql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}'.format(**connection_config)) 4 5#sqlalchemyのcreate_engineで渡した場合 6df=pd.read_sql('select * from table',con=engine)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python

1sys.version: 3.7.7 (default, Mar 23 2020, 23:19:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] 2pd.__version__: 1.0.3 3psycopg2.__version__: 2.8.4 (dt dec pq3 ext lo64) 4sqlalchemy.__version__: 1.3.15

以上、よろしくお願いいたします。

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