列ラベルを新しく設定する方法

Question

列ラベルを新しく設定する方法について

DataFrameに対して、新しく列ラベルを設定（追加）する方法を模索しています。
以下に示したコードの出力のようなデータに対して、1列目に"Time"、2列目に"Precipitation"という列ラベルをつけることを目的としています。

該当のソースコード

縦軸に日付、横軸に時刻が示されていたデータを、時系列順に縦１列に並び変える作業を行っています。出力を見て頂ければわかるとおり、現在はラベルが存在しない（？）状態です。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("train_data.csv", index_col='Date')
df.columns = [f'{i:02d}:00' for i in range(24)]
df = df.stack()
df.index = pd.to_datetime(df.index.get_level_values(0) + ' ' + df.index.get_level_values(1))
df.head(25)

2019-01-01 00:00:00    0
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2019-01-01 22:00:00    0
2019-01-01 23:00:00    1
2019-01-02 00:00:00    1

補足情報

時系列データの前処理を勉強中で、Google Colabを利用しています。
元のcsvファイルは次のような状態です。

次のような状態を目指しています。

Comments

[meg_]

元のcsvのデータと欲しい結果を提示された方が回答しやすいかと思います。

[raurau4471]

ご指摘ありがとうございます。追加させていただきました。

Answer 1

stack()の結果、dfはSeriesになっています。

stack()メソッドはマルチインデックス（階層型インデックス）のpandas.Seriesを返す。

pandasでstack, unstack, pivotを使ってデータを整形

DataFrameに戻しましょう。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv', index_col='Date')
df.columns = [f'{i:02d}:00' for i in range(24)]
df = df.stack()
df.index = pd.to_datetime(df.index.get_level_values(0) + ' ' + df.index.get_level_values(1))

df2 = pd.DataFrame(df)
df2.reset_index(inplace=True)
df2.columns = ['Time', 'Precipitation']
print(df2)
                   Time  Precipitation
0   2019-01-01 00:00:00              0
1   2019-01-01 01:00:00              0
2   2019-01-01 02:00:00              0
3   2019-01-01 03:00:00              0
4   2019-01-01 04:00:00              0
5   2019-01-01 05:00:00              0
6   2019-01-01 06:00:00              0
7   2019-01-01 07:00:00              0
8   2019-01-01 08:00:00              0
9   2019-01-01 09:00:00              0
10  2019-01-01 10:00:00              0
11  2019-01-01 11:00:00              0
12  2019-01-01 12:00:00              0
13  2019-01-01 13:00:00              0
14  2019-01-01 14:00:00              0
15  2019-01-01 15:00:00              0
16  2019-01-01 16:00:00              0
17  2019-01-01 17:00:00              0
18  2019-01-01 18:00:00              0
19  2019-01-01 19:00:00              0
20  2019-01-01 20:00:00              0
21  2019-01-01 21:00:00              0
22  2019-01-01 22:00:00              0
23  2019-01-01 23:00:00              0
24  2019-01-02 00:00:00              0
25  2019-01-02 01:00:00              0
26  2019-01-02 02:00:00              0
27  2019-01-02 03:00:00              0
28  2019-01-02 04:00:00              0
29  2019-01-02 05:00:00              0
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Comments

[raurau4471]

ご回答ありがとうございます。無事解決しました。
DataFrameとSeriesの違い、基礎的な理解が不足していると痛感しました。