Python pandas で前年比を集計する方法

Question

下記のような日付とキャンペーンといった時系列のデーターに対して、
前年数値を横並びにしてpythonのpandasで集計する方法がイメージつかずご教授頂けますでしょうか？

DataFrame加工前

日付	キャンペーン	費用
2020-01-01	testA	1000
2020-01-02	testA	1000
2019-01-01	testA	500
2019-01-02	testA	500
2020-01-01	testB	2000
2020-01-02	testB	2000
2019-01-01	testB	1000
2019-01-02	testB	1000

DataFrame加工後のイメージ

|日付|キャンペーン|費用|前年数|前年比|
|:--|:--:|--:|
|2020-01-01|testA|1000|500|200%|
|2020-01-02|testA|1000|500|200%|
|2020-01-01|testB|2000|1000|200%|
|2020-01-02|testB|2000|1000|200%|

よろしくお願いいたします。

Answer 1

DataFrame.pivot_table() を使用して

df.pivot_table(index=[df.index.strftime('%m/%d'), 'キャンペーン'],
               columns=df.index.year, values='費用')

のように処理することで

日付	キャンペーン	2019	2020
01/01	testA	500	1000
01/01	testB	1000	2000
01/02	testA	500	1000
01/02	testB	1000	2000

のようなデータフレームを得ることができますので、あとはご自由に加工するとよいかと思います。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.pivot_table.html#pandas.DataFrame.pivot_table

とりあえず、以下に動作サンプルを書きましたので参考にしてください。

import pandas as pd
import io

data = """
日付,キャンペーン,費用
2020-01-01,testA,1000
2020-01-02,testA,1000
2019-01-01,testA,500
2019-01-02,testA,500
2020-01-01,testB,2000
2020-01-02,testB,2000
2019-01-01,testB,1000
2019-01-02,testB,1000
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), parse_dates=['日付'], index_col='日付')
print(df)

ret = df.pivot_table(index=[df.index.strftime('%m/%d'), 'キャンペーン'],
                     columns=df.index.year, values='費用').reset_index(level=1)

ret = ret.rename(columns={2019:'前年費用', 2020:'費用'})
ret['前年比'] = ret['費用'] / ret['前年費用'] * 100
print(ret)
#日付    キャンペーン  前年費用    費用    前年比
#01/01  testA   500  1000  200.0
#01/01  testB  1000  2000  200.0
#01/02  testA   500  1000  200.0
#01/02  testB  1000  2000  200.0

Comments

[ABSS]

迅速に回答頂きありがとうございます！
なるほど・・・。いろいろ調べても全く思いつかなったのでとても助かりました

[ABSS]

すみません。
日付でフィルターをかける時は、例えば下記ように実行してもエラーになってしまいます。
ret.query("日付==01/01")

どのように条件フィルタをかけたらよいのか？ご教授頂けると助かります・・。

[magichan]

結果から条件フィルタをかけるということでしょうか？
その場合日付は indexとなっておりますので、
ret.query("index=='01/01'")
でどうでしょうか。

[ABSS]

イメージ通りできました・・。いつも本当にありがとうございます！
とても助かりました

[magichan]

書き忘れておりましたが、pivot_table を作成する段階で、日付データを datetime型から str型に変換しておりますので、問題あるようでしたら、再度 datetime型に変換してください。

[ABSS]

はい、ありがとうございます！