matplotlibを利用しようとするとOMP:Errorなるものが発生する

Question

###実行したコードはpytorchを利用したDDQNのコード

以下のコードです。

# パッケージのimport
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import gym

import random
import torch
from torch import nn
from torch import optim
import torch.nn.functional as F

from collections import namedtuple
Transition = namedtuple('Transition', ('state', 'action', 'next_state', 'reward'))

# 定数の設定
ENV = 'CartPole-v0'  # 使用する課題名
ENV = "MountainCar-v0"
GAMMA = 0.99  # 時間割引率
MAX_STEPS = 201  # 1試行のstep数
NUM_EPISODES = 10000  # 最大試行回数
NUM_TEST = 5


〜長すぎて10000字制限に引っかかったので割愛〜


import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)

# main クラス
env = Environment()
env.train()
env.test()



plt.plot(range(len(loss_list)),loss_list)
plt.plot(range(len(step_list)),step_list)
# plt.show()

問題箇所は一番下のmatplotlibを使用するところで（jupyter notebookで確認しました）、エラー内容は以下。

OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initialized.
OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause incorrect results. The best thing to do is to ensure that only a single OpenMP runtime is linked into the process, e.g. by avoiding static linking of the OpenMP runtime in any library. As an unsafe, unsupported, undocumented workaround you can set the environment variable KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE to allow the program to continue to execute, but that may cause crashes or silently produce incorrect results. For more information, please see http://www.intel.com/software/products/support/.
Abort trap: 6

強化学習で作ったリストとか関係なく、plt.~というコードを実行しようとすると全て落ちます。
今まで出くわしたエラーと違って異質で何かよくわからないので、パソコンに詳しい方、解決策を教えていただきたいです。

Answer 1

import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'

で一応解決はしました。根本的な解決ではなさそうなので、未解決としておきます。