知りたいこと
下記のコードは一体何をしているのですか?図のプロットをしてると思うのですが、どのようにプロットしてるのかがわかりません
for
1 ax.text3D(X[y == label, 0].mean(), 2 X[y == label, 1].mean() + 1.5, 3 X[y == label, 2].mean(), name, 4 horizontalalignment='center', 5 6
ソースコード全体
import
1from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 2from sklearn import decomposition 3from sklearn import datasets 4 5np.random.seed(5) 6 7centers = [[1, 1], [-1, -1], [1, -1]] 8 9X = rescaledX 10 11fig = plt.figure(1, figsize=(4, 3)) 12plt.clf() 13ax = Axes3D(fig, rect=[0, 0, .95, 1], elev=48, azim=134) 14 15plt.cla() 16pca = decomposition.PCA(n_components=2) 17pca.fit(X) 18X = pca.transform(X) 19 20for name, label in [('a', 0), ('b', 1)]: 21 ax.text3D(X[y == label, 0].mean(), 22 X[y == label, 1].mean() + 1.5, 23 X[y == label, 2].mean(), name, 24 horizontalalignment='center', 25 bbox=dict(alpha=.5, edgecolor='w', facecolor='w')) 26 27y = np.choose(y, [1, 2, 0]).astype(np.float) 28ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], X[:, 2], c=y, cmap=plt.cm.nipy_spectral, 29 edgecolor='k') 30 31ax.w_xaxis.set_ticklabels([]) 32ax.w_yaxis.set_ticklabels([]) 33ax.w_zaxis.set_ticklabels([]) 34 35plt.show() 36
なにがわからないんでしょうか
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