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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

1114閲覧

ハフ変換で円検出したい

chan_kubo

総合スコア4

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/04/09 01:31

図1の二値画像(1024×1024,座標はすべて正)から円を検出したく、そのためにcv2.HoughCirclesを使ったが、返ってきた座標が異常に多く(3148)、負の値が含まれ、それらを表示すると左上に固まっていた。

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,14,20,30,7,50)

各パラメータを調整しても、結果は変わらず、困っている。

ランダムに円を配置した画像

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回答1

0

ハフ変換の入力はグレースケールだったかと思いますが、画像を一旦、グレースケールにしているのでしょうか? そうならば、ハフ変換の前に、画像の平滑化(ぼかし)を行ってみてください。ガウシアンとか、メディアンとかのフィルター処理です。
多分、提示の二値化画像だと、エッジが鮮明過ぎ、細かな凸凹が、円の一部として検出されてしまうのではないかと思います。
具体的にどの方法が適切は試してみるしかないと思います。

投稿2020/04/09 12:18

pepperleaf

総合スコア6385

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