pythonでのパーセプトロン実装とエポック数の設定

Question

前提・実現したいこと

python でパーセプトロンの実装を行なっています。

Anacondaで
python3
Jupiter noteを使用しています。

某書で勉強中ですが以下のコードでエラーが出ます。
from sklearn.linear_model import Perceptron
ppn = Perceptron(n_iter = 40, eta0 = 0.1, randdom_state = 1)
ppn.fit(X_train_std, y_train)

発生している問題・エラーメッセージ

__init__の引数でエラーが出ます。

エラーメッセージ

TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-1f4d171da69d> in <module>
5 #エポック数40、学習率0.1でパーセプトロンのインスタンスを作成
6 #ppn = Perceptron(n_iter = 10,eta0 = 0.1,random_state=0,shuffle=True)
----> 7 ppn = Perceptron(n_iter = 40, eta0 = 0.1, randdom_state = 1)
8
9 ppn.fit(X_train_std, y_train)

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'n_iter'

試したこと

max_iter　に引数を変えると動きました。
n_iterがなぜ動かなかったか分かりません。
もし理由がわかれば教えていただけると勉強になります。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

バージョン0.19のときに仕様が変更されたからです。

linear_model.SGDClassifier, linear_model.SGDRegressor, linear_model.PassiveAggressiveClassifier, linear_model.PassiveAggressiveRegressor and linear_model.Perceptron now expose max_iter and tol parameters, to handle convergence more precisely. n_iter parameter is deprecated, and the fitted estimator exposes a n_iter_ attribute, with actual number of iterations before convergence. #5036 by Tom Dupre la Tour.

Version 0.19.2 — scikit-learn 0.22.2 documentation

本は古めの情報に準拠して書かれているのかと思います。

0.19だって3年弱前なので一般的感覚ではそれほど昔ではありませんが、移り変わりの早いIT業界だと、3年前の本はけっこう注意して読む必要があります。

Comments

[HaruHina]

ありがとうございます。
非常によくわかりました。確かに本の欠点ですね。