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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python DataFrame 列の名前付け

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/04/02 04:16

pythonを用いてDataFrameに数値を挿入しました。
その際は、下記のように表示されました。
0 -0.2 -5.10838E-8 3915135.5 0.003295 1E-7
0.036047 -0.184 -4.55185E-8 4042312.5 0.003191 1E-7
0.072094 -0.168 -3.96904E-8 4232761.5 0.003048 1E-7



その後DataFrameの列名を定義して表示しましたら先ほどの値がNaN表示になってしまいました。
思考錯誤してもNaNの改善が成功しませんでした。

よろしければご指導ご指摘のほどよろしくお願いいたします。
作製プログラムも添付いたします

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv('D:\python DATA\DATA001.txt', header=None, delim_whitespace=True, decimal=',')

feature=[ "Time", "Voltage", "Current", "Resitance", "Alpha", "Beta"]

df = pd.DataFrame(data,columns = feature)
df

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python

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_csv('D:\python DATA\DATA001.txt', header=None, delim_whitespace=True, decimal=',') 4feature=[ "Time", "Voltage", "Current", "Resitance", "Alpha", "Beta"] 5df.columns = feature 6df

もしくは

python

1 2import pandas as pd 3 4feature=[ "Time", "Voltage", "Current", "Resitance", "Alpha", "Beta"] 5df = pd.read_csv('D:\python DATA\DATA001.txt', header=None, delim_whitespace=True, decimal=',', names=feature) 6df

投稿2020/04/02 05:02

magichan

総合スコア15898

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2020/04/02 06:35

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