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スクレイピング

スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

URL

URL(ユニフォームリソースロケータ)とは、インターネット上のリソース(Webページや電子メールの宛先等)を特定するための形式的な記号の並びの事を言う。

ダウンロード

リモートシステムからローカルシステムへとデータを受信する事、もしくはそのようなデータ転送を行う事をダウンロードと呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python エクセル一括出力 方法

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/03/30 03:27

編集2020/03/30 09:32

前提・実現したいこと

pythonで複数のURLからスクレイピングを作成中です。(情報の取得はできております)
エクセル出力で取得した情報を一括でダウンロードしたいのですが
1つのURLごとにエクセルがダウンロードされてしまう状況になっています。

該当のソースコード

python

1import requests 2import pandas as pd 3from google.colab import files 4from bs4 import BeautifulSoup 5 6def f1(url, suffix): 7 response = requests.get(url) 8 response.encoding = response.apparent_encoding 9 10 11 item_name_list = [] # 商品名を格納 12 pricenum_list = [] # 税抜き価格を格納 13 pricetax_list = [] # 税込価格を格納 14 15 # データフレームを定義 16 columns = ["商品名", "税抜き", "税込み"] 17 df = pd.DataFrame(columns=columns) 18 19 bs = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') 20 21 ~~~~~~(ここでHTML抽出の解析するscript記載)~~~~~~ 22 23 # 各データをデータフレームに格納 24 se = pd.Series([item_name_list, price1_list, price2_list], columns) 25 df = df.append(se, columns) 26 27 # 収集したデータをエクセル形式で保存 28 filename = "ckeck_list_%d.xlsx"%(suffix) 29 df.to_excel(filename, encoding = 'utf-8-sig') 30 files.download(filename) 31 32# 処理したいURLのリスト 33urls = ["https://www~~~", "https://www~~~", "https://www~~~"] 34 35for i, url in enumerate(urls): 36 print('%s'%(url)) 37 f1(url, i) 38 print('%s\n\n'%(url))

試したこと

色々と調べたのですがうまくいかず....

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Lhankor_Mhy

2020/03/30 09:20

コードが不完全のように見えます。 f1には何が入っているのですか?
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/03/30 09:36

Lhankor_Mhy様 ご返信ありがとうございます。 質問エリア記載のscript詳細に記載しなおしました。 f1には、 def f1(url, suffix): response = requests.get(url) response.encoding = response.apparent_encoding と記載になります。 コードが不完全なのですか.... 追加して記載しなおす必要があるんですね..... よろしくお願いいたします。
Lhankor_Mhy

2020/03/30 09:38 編集

いえ、ご提示が不完全なのでは、ということです。 省略されている部分に原因があるのであれば、回答しようがありませんよね?
Lhankor_Mhy

2020/03/30 09:40

情報が不足しているので推測ですが、おそらく、 df = df.append(se, columns) # 収集したデータをエクセル形式で保存 filename = "ckeck_list_%d.xlsx"%(suffix) df.to_excel(filename, encoding = 'utf-8-sig') files.download(filename) のあたりを、f1関数の外に出せばいいのではないかな、と思いました。
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