Pandasでdatetimeをisoformatに変換したい

Question

前提・実現したいこと

PandasのDataFrameの日付をisoformatに変換したいのですが

pandas.Timestamp.isoformat
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Timestamp.isoformat.html

これはどのように使えばよいのでしょうか？

よろしくお願いします

ISO8601の形式にしたい
2020-01-31T00:00:00+09:00
2020-02-01T00:00:00+09:00
2020-02-02T00:00:00+09:00
2020-02-03T00:00:00+09:00
2020-02-04T00:00:00+09:00
2020-02-05T00:00:00+09:00

該当のソースコード

import io
import pandas as pd

data = """\
date,value
2020-03-01,1
2020-03-02,2
2020-03-03,3
2020-03-04,4
2020-03-05,5
"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(data), parse_dates=[0])

試したこと

strftimeでは変換できます
df["date"].dt.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00")

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3.8.1

Comments

[t_obara]

なんのために変換したいのですか？表示のとき？ファイル出力のとき？

[barobaro]

jsonに出力するときに変換したいのですがpandas.Timestamp.isoformatでの変換の仕方を知りたいです

Answer 1

import pandas as pd
import io

data = """
date,value
2020-03-01,1
2020-03-02,2
2020-03-03,3
2020-03-04,4
2020-03-05,5
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), parse_dates=['date'])
# date列にタイムゾーンを設定
df['date'] = df['date'].dt.tz_localize('Asia/Tokyo')
# date列をISO8601拡張表記の文字列に変換
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z')

print(df)
#                       date  value
#0  2020-03-01T00:00:00+0900      1
#1  2020-03-02T00:00:00+0900      2
#2  2020-03-03T00:00:00+0900      3
#3  2020-03-04T00:00:00+0900      4
#4  2020-03-05T00:00:00+0900      5

---

【追記】

あっゴメン。Timestamp.isoformat() を使いたいのですね。
であれば、

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), parse_dates=['date'])
# date列にタイムゾーンを設定
df['date'] = df['date'].dt.tz_localize('Asia/Tokyo')
# date列をISO8601拡張表記の文字列に変換
df['date'] = df['date'].apply(lambda d: pd.Timestamp(d).isoformat())

print(df)
#                        date  value
#0  2020-03-01T00:00:00+09:00      1
#1  2020-03-02T00:00:00+09:00      2
#2  2020-03-03T00:00:00+09:00      3
#3  2020-03-04T00:00:00+09:00      4
#4  2020-03-05T00:00:00+09:00      5

---

【更に追記】
タイムゾーンの設定はこちらの方法でもいけた（１行の短縮）

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), parse_dates=['date'])
# tzを設定してdate列をISO8601拡張表記の文字列に変換
df['date'] = df['date'].apply(lambda d: pd.Timestamp(d, tz='Asia/Tokyo').isoformat())

Comments

[barobaro]

magichanさんいつもありがとうございます。
applyを使ってpd.Timestampで読みだせばいいのですね
勉強になりました

[barobaro]

すみませんもうひとつだけ教えてください
indexの場合、datetimeindexの場合だとapplyが使えないのですが
reset_indexしてから使うしかないのでしょうか？

[magichan]

index の場合は df.index.map() を使用してください。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Index.map.html

[barobaro]

どうもありがとうございます。
df.index.map()
でできました。
indexはmapで、index以外はapplyで覚えました

Answer 2

ちょっと長いページですが、ここに書いているのを使ってみてはいかがでしょうか。
https://note.nkmk.me/python-datetime-isoformat-fromisoformat/

pandas.Timestamp.isoformatは使っていませんが、
datetimeの中にisoformatがあり、タイムゾーンに関しても記載があります。

Comments

[barobaro]

ありがとうございます。
datetimeからは変換できているのですが
pandas.Timestamp.isoformatの説明に何も書いていないのでどうやって使えばいいのか
わかりませんでした。