pandas.plot(secondary_y = ...) を用いるとX軸がずれて表示されてしまう．

Question

簡単な質問で大変恐縮です．

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"name":["aaa","aaa","aaa","aaa","bbb","bbb","bbb","ccc","ccc"],
                   "Q":["year1","year2","year3","year4","year1","year2","year3","year1","year2"],
                   "score":[100,200,400,500,100,110,150,120,180],
                   "point":[3000,4000,5000,5500,1000,2000,3000,2000,3000]})
# print(df)
#  name      Q  score  point
#0  aaa  year1    100   3000
#1  aaa  year2    200   4000
#2  aaa  year3    400   5000
#3  aaa  year4    500   5500
#4  bbb  year1    100   1000
#5  bbb  year2    110   2000
#6  bbb  year3    150   3000
#7  ccc  year1    120   2000
#8  ccc  year2    180   3000

%matplotlib inline
for i in df.name.unique():
    plot_df = df[df["name"] == i]
    plot_df.plot(x = "Q",y = ["score","point"],yticks=np.arange(0,7000,1000),xticks=np.arange(0,5,1),grid=True,figsize = (12,2),title = i + "' s score")
    plt.savefig("image" + i + ".jpg")

上記のデータを用いて下記のようにグラフで比較できるようにしたいのですが．
pointに対してscoreのけたが小さいため，scoreのy軸を右側に移そうと試みております．

secondary_yを使ってグラフの上書き．matplotlib sunplotとtwinxを使ってみてもどうもうまく行かないのですが，どなたか解決方法を示してくださいませんでしょうか．
※できれば第二Y軸も最大値最小値数値の幅を他のグラフと統一させたい．

うまく行かなかったやり方

%matplotlib inline
for i in df.name.unique():
    plt.figure()
    plt.title(i + "' s score")
    plot_df = df[df["name"] == i]
    plot_df["score"].plot()
    plot_df["point"].plot(secondary_y = True,xticks=np.arange(0,5,1),grid=True,figsize = (12,2),yticks=np.arange(0,100,100))
    plt.savefig("image" + i + ".jpg")

X軸の表記がおかしくなってしまった．
＋　pointの表記が５番目まで進んでしまっている．

Answer 1

for i in df.name.unique():
    plot_df = df[df["name"] == i]
    plot_df.plot(x = "Q",secondary_y = ["score",],yticks=np.arange(0,7000,1000),xlim=[0,4],xticks=np.arange(0,5,1),grid=True,figsize = (12,2),title = i + "' s score",mark_right=False)
    plt.show()