Multiindex、Columns指定行の抽出

Question

【環境】　
Python３、jupyternotebook,macbook

Creatives=df_concat.groupby(['Time period','media']).sum()

Creatives['CPLC']=Creatives['Spend']/Creatives['Results']
Creatives[['Spend','CPLC']].round(2)
PivotCre=Creatives.pivot_table(index='Time period',columns='media', values=['Spend','CPLC'],aggfunc='sum').round(2).fillna(0)
PivotCreSEP

【したいこと試したこと】
ColumnsがMulticolumnsになっております。
これのIndexは変更せずに、CPLCのImageのみ、SpendのVideoのみなどにしたいです。
理由はグラフにするときに、ImageとVideoを折れ線で表示したいからです。

欲しい表示結果

Index	CPLCのImage
3-11	0.61
3-12	0.49
3-13	0.80
3-18	0.71

【試したこと】
multiindexの抽出のように
PivotCreSEP.xs('Time period',CPLC)
PivotCreSEP.loc(;Time period,Imafe)など
エラーですが、初心者で方法がわからず、ご教授頂けますと助かります。

Answer 1

こんなDataFrameがあるとして

      CPLC       Spend      
     image video image video
3-11     0     1     2     3
3-12     4     5     6     7
3-13     8     9    10    11
3-14    12    13    14    15

こんな感じでしょうか？

＞df[:]['CPLC','image']
3-11     0
3-12     4
3-13     8
3-14    12
Name: (CPLC, image), dtype: int64

＞df[:]['Spend','video']
3-11     3
3-12     7
3-13    11
3-14    15
Name: (Spend, video), dtype: int64

Comments

[pon244]

[:]こちらでINdexの指定ができるんですね！！！
ありがとうございます！
解決しました！