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複数の計算が同時に実行される手法

ダウンロード

リモートシステムからローカルシステムへとデータを受信する事、もしくはそのようなデータ転送を行う事をダウンロードと呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ダウンロードの並列処理は効果があるのか?

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リモートシステムからローカルシステムへとデータを受信する事、もしくはそのようなデータ転送を行う事をダウンロードと呼びます。

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投稿2020/03/18 19:28

編集2020/03/18 19:58

youtube-dlというコマンドを使うと各種動画サイトから指定したURLの動画をダウンロードできます。
複数のURLをPythonのsubprocess.run()経由でダウンロードしていたのですが、中にはひどく時間のかかるものがあります。
下記のコードでは、そういったURLのダウンロードが終わるまでは次に進みません。
並列処理(並行処理?)というのを使えば同時に複数のものをダウンロードできるのでは?...と考えたのですが、処理能力と通信速度は別物のように感じます。

並列処理を施せば、全体でのダウンロード時間も短縮できるのでしょうか?
それとも、こういったケースでは意味がないのでしょうか?

また、もし早くできるようでしたら、どの並列処理の方法を使えばいいのかを概略でいいので教えていただけると幸いです。
thread, threading, concurrent.futures, multiprocessing.Process, multiprocessing.Poolなど色々とあって、どれを使えばいいのか分かっていません。

漠然とした質問で申し訳ありません。

Python

1import subprocess 2 3 4def main(): 5 urls = [ 6 "sample1", 7 "sample2", 8 "sample3", 9 ] 10 for url in urls: 11 subprocess.run(["youtube-dl", url]) 12 13 14if __name__ == "__main__": 15 main() 16

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ベストアンサー

並行処理によって高速化は期待できます.
このような場合,ここの「ThreadPoolExecutor の例」と似ているので応用できると思います.

あと,Youtubeの動画をダウンロードするのは規約違反です.

投稿2020/03/18 19:40

編集2020/03/18 19:41
dark-eater-kei

総合スコア1248

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/03/18 22:13

ありがとうございます。 ケースバイケースですが、若干速くなりました。 今後は外部の規約にも配慮してから、質問します。
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