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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandas 週の丸めについて

masahiro_shio

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/03/16 02:39

非常に簡単な質問で申し訳有りません。
このようなSeriesのデータが与えられた時に

python

1df = pd.Series([datetime.datetime(2019,1,1,20,10), 2 datetime.datetime(2019,1,8,23,10), 3 datetime.datetime(2019,1,20,21,30,21), 4 datetime.datetime(2019,1,9), 5 datetime.datetime(2019,1,10), 6 datetime.datetime(2019,1,18) 7])

時間の丸めはうまく行えるのですが
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.round.html
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#timeseries-offset-aliases

python

1df.dt.round("H") 2# 0 2019-01-01 20:00:00 3# 1 2019-01-08 23:00:00 4# 2 2019-01-20 21:00:00...

週の丸めを行おうとするとエラーとなってしまいます。

python

1df.dt.round("W") 2# ValueError: <Week: weekday=6> is a non-fixed frequency

これは何が原因でしょうか?

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python

1>>> df.dt.to_period('W').dt.to_timestamp() 20 2018-12-31 31 2019-01-07 42 2019-01-14 53 2019-01-07 64 2019-01-07 75 2019-01-14 8dtype: datetime64[ns]

python

1>>> df.dt.round('7D') 20 2019-01-03 31 2019-01-10 42 2019-01-24 53 2019-01-10 64 2019-01-10 75 2019-01-17 8dtype: datetime64[ns]

投稿2020/03/16 05:29

kirara0048

総合スコア1399

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0

1週間は7日として丸めるという方法でやればどうでしょう?

df.dt.round("7D")

投稿2020/03/16 05:07

編集2020/03/16 05:09
Supernove

総合スコア1154

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