Pythonによるグループ分け方法について (上位●●%など)

Question

Pythonによるグループ分け (上位●●%など)

ある試験の結果が入力されたcsvファイルを読み込み、
その点数によって上位30%, 中位40%, 下位30%にグループ分けを実施したいと考えています。

pandasを使用してのファイルの読み込みとランク付けまではできたのですが、
上位30%などで区切る方法がわかりません。

また、それぞれのグループ毎に表を作製し、Excelで出力したいのですが、
その方法についてもご教授いただけますと幸いです。

現在できているもの

氏名 点数
A 　　　10
B　　 　9
C 　 8
D 　 7
E 　 6
F 　 5

表のイメージ (excel出力)

上位グループ 中位グループ　下位グループ
A　　　　　　C　　　　　E
B　　　　　　D　　　　　F
・　　　　　・　　　　　・
・　　　　　・　　　　　・

Answer 1

上位30%, 中位40%, 下位30%にてグループ分けを行うのであれば、pandas.qcut() をお使いください

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.qcut.html

import pandas as pd
import io

data = """
氏名,点数
A,10
B,9
C,8
D,7
E,6
F,5
G,4
H,3
I,2
J,1
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(data))

df['グループ'] = pd.qcut(df['点数'], [0,0.3,0.7,1.0], labels=['下位','中位','上位'])
print(df)
#  氏名  点数 グループ
#0  A  10   上位
#1  B   9   上位
#2  C   8   上位
#3  D   7   中位
#4  E   6   中位
#5  F   5   中位
#6  G   4   中位
#7  H   3   下位
#8  I   2   下位
#9  J   1   下位

あとは適当にDataFrameを整形して、エクセルに吐き出すと良いかと思います。

ret = df.groupby('グループ')['氏名'].apply(lambda d: d.reset_index(drop=True)).unstack().T
ret = ret.reindex(['上位', '中位', '下位'], axis=1)
print(ret)
#グループ   上位 中位   下位
#0       A  D    H
#1       B  E    I
#2       C  F    J
#3     NaN  G  NaN

ret.to_excel('out.xlsx')

Comments

[penguins]

非常に助かりました。
ご回答いただきまして誠にありがとうございます。